实在RPA数字员工助力阿里菜鸟、京东物流等20余家物流巨头实现运营自动化、数字化、智能化
物流在现代经济体系中占据关键支柱性地位,其发展水平与国家经济的整体运行效率及竞争力呈紧密关联。从 “十五” 规划时期针对传统流通业的改造,到 “十三五” 规划期间重点物流枢纽与综合物流网络的建设,再至当前 “十四五” 规划中对物流信息化发展的大力推进。政府持续强化政策引导,加大扶持力度,为物流行业的持续、健康发展提供有力保障。
2023年,物流需求规模再创新高,社会物流总额352.4万亿元,按可比价格计算,同比增长5.2%。就物流行业而言,单纯依靠扩大人力规模、增加仓储面积等要素的方式,已难以满足行业的新兴需求。人力成本高企、流程日趋标准化、数据质量无法保证、系统接口整合成本高、客户关系管理混乱、信息反馈不及时等效率瓶颈和数据鸿沟问题愈发突出。
在此背景下,实在智能推出“落地快、见效快、推广快”的物流数字员工解决方案与服务。数字员工可模拟人工执行电脑上大量繁琐重复的操作,实现跨系统处理物流数据信息,能够有效规避人为失误,提升处理效率与准确率,进而缓解物流企业人手短缺的问题,降低运营成本。
截至目前,物流数字员工已在阿里菜鸟、京东物流、西铁国际物流、青岛高阳联运、宁波国际物流、同科医药物流、九号仓等20余家大中型物流企业中得到广泛应用,帮助企业踏上自动化、数字化、智能化运营之路。
实在智能物流数字员工解决方案1、自动录单
在物流行业中,录单是一项基础工作。物流企业需要处理大量的货物运输信息,包括发货人信息、收货人信息、货物种类、数量、重量、运输路线等。随着物流业务量的持续攀升,传统的人工录单方式逐渐显露出效率低下、易出错等问题。
数据自动抓取与验证
数字员工可以自动从电子邮件、表格、网站等渠道抓取订单信息,识别邮件内容,提取关键信息并录入到物流管理系统中。在录单过程中,数字员工可以对抓取到的信息进行自动验证,如检查电话号码的格式等。如果发现错误,数字员工可以自动进行纠错或提醒人工进行修正,确保数据的准确性。
标准化录入
数字员工可以按照预设的规则和格式进行录单,保证数据的一致性。例如,对于地址信息,可以统一按照特定的格式进行录入,方便后续的查询和分析。
实时监控与反馈
数字员工可以实时监控录单进度和状态,及时向管理人员反馈异常情况。管理人员可以通过监控界面随时了解录单工作的进展情况,及时采取措施解决问题。
集成与协同
数字员工可以与物流管理系统、仓储管理系统等进行集成,实现数据的无缝对接和协同工作。例如,当录单完成后,数字员工可以自动将订单信息传递给仓储管理系统,安排货物的入库和出库操作。
2、自动订舱
物流企业需要为客户的货物安排合适的运输舱位,以确保货物能够按时、安全地送达目的地。然而,人工订舱需要与多个航运公司或货代进行沟通、比价、协商舱位等一系列复杂的流程,耗费大量时间和精力,往往无法满足客户的需求,影响客户满意度。
自动化流程
数字员工可以自动与航运公司或货代的系统进行交互,查询舱位信息、比较价格、提交订舱申请等,大大简化订舱流程,提高效率。
数据准确性保障
数字员工按照预设的规则进行数据处理,避免人为错误,确保舱位信息和价格等数据的准确性。
快速响应
当有紧急订舱需求时,数字员工可以快速响应,及时处理订舱申请,提高客户满意度。
数据管理与分析
数字员工可以将订舱过程中的数据进行自动记录和整理,为企业提供准确的数据支持,便于进行数据分析和业务优化。
3、清关/报关单自动录入
随着全球贸易的持续增长,物流企业需要处理大量的清关/报关单。这些单据包含了货物的详细信息、进出口方信息、价值等关键内容,准确及时地录入这些信息对于货物顺利通关、确保贸易流程的顺畅进行起着决定性作用。
自动抓取数据
数字员工通过光学字符识别(OCR)技术,准确识别纸质单据上的信息,自动抓取清关/报关单所需的数据,如贸易合同、发票、提单等,提高数据采集的效率和准确性。
智能录入与验证
数字员工按照预设的规则和格式将抓取到的数据自动录入系统,并进行实时验证。例如,检查货物价值是否在合理范围内、商品编码是否正确等。这为后续的数据管理、分析和海关审计提供了便利,降低了企业的合规风险。
提高时效性
数字员工可以快速处理大量的清关/报关单,大大缩短录入时间,满足国际贸易对时效性的严格要求。确保货物能够及时通关,减少货物积压和成本增加的风险。
集成与协同
数字员工可以与海关系统、物流管理系统等进行集成,实现数据的无缝对接和协同工作。提高整个贸易流程的效率和透明度。
4、物流跟踪
客户对货物运输状态的透明度和可追溯性要求极高,期望能够随时了解自己的货物处于哪个位置、何时能够送达。物流企业也需要准确掌握货物的动态信息,以便进行合理的调度和资源分配,提高运营效率和客户满意度。
信息自动整合
数字员工可以自动登录港口、海关等相关系统和平台,收集货物的跟踪信息,并将其整合到一个统一的界面或数据库中。客户和物流企业可以随时通过这个界面查看货物的实时状态,无需手动切换不同的系统。
实时数据更新
数字员工可以按照预设的时间间隔自动查询和更新货物的跟踪信息,确保信息的及时性和准确性。一旦有新的状态变化,数字员工可以立即通知相关人员,提高物流跟踪的实时性。
异常情况监测
数字员工可以设置特定的规则和阈值,对货物的运输状态进行实时监测。当出现异常情况时,如货物延误超过一定时间、运输路线偏离等,数字员工会自动发出警报,以便物流企业及时采取措施进行处理。
降低人力成本
通过自动化物流跟踪,物流企业可以减少对人工跟踪的依赖,降低人力成本。同时,数字员工的准确性和高效性可以提高物流跟踪的质量和效率,提升客户满意度。
除上述场景外,物流数字员工在库存管理、运输调度、财税管理、客户服务等业务环节也具备出色的自动化潜力,能够高效承担重复性、机械化任务,是物流企业实现降本增效的利器。未来,实在智能将紧跟政策导向,深化物流行业自动化应用场景的探索,与更多行业客户共同探索符合自身发展需求的数字化转型之路。(咸宁新闻网)
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