实在RPA推动医药行业全链路升级新质生产力：15省40家机构的智能应用实例

自“十四五”规划实施以来，国家对医药产业发展的重视程度不断攀升，两票制、带量采购等配套政策法规密集颁布与推广实施，持续推动着医药行业向前发展。同时，在两会提出的“新质生产力” “人工智能+”等理念的影响下，医药行业积极探索新的发展模式，不断寻求技术革新以增强自身竞争力。

区别于传统生产力，新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力。在医药领域，国药控股广西、红日药业、同科医药、康美药业、珠海医院、百草堂等中国头部医药企业都已经在实验、研发、制造、加工、包装、物流、仓储、营销、市场、服务等各个环节布局AI技术，培育新质生产力，全方位提升企业效率。

在这其中，由实在智能将AI、大模型、IDP及RPA自动化等技术与企业业务有机融合，打造的各类“实在RPA数字员工”活跃在医药企业的原材料采购、库存管理、生产计划和物流配送等业务流程中，自动执行重复、机械、耗时长的工作任务。截至目前，实在RPA数字员工已在北京、上海、重庆、天津、浙江、广东、广西、河北、湖北、云南、山东、江苏、四川、黑龙江、新疆等全国15个省的40多家药品、医疗机构、医疗器械公司中得到广泛应用，掀起一股自动化“智能风暴”。

在数字员工的助力下，医药企业实现了各项流程的提质增效。在业务提效方面，数字员工可无缝融入各个业务环节，实现流程自动化，提升各部门间的协同效率；在成本控制方面，数字员工通过提升整体效率，使企业能在不增加人力和时间成本的情况下处理更多业务量，并且由于数字员工不会出错，能显著降低企业的错误成本；在安全管理方面，数字员工可按照预设规则对企业运营进行实时监控，确保所有操作符合法规要求。

以下是“实在RPA数字员工”在医药行业的部分应用场景，包括药物研发、药品销售与市场推广、供应链管理、财务管理等。

药物研发场景痛点：

药物研发时需筛选大量化合物，这涉及海量数据处理。传统人工筛选方式效率极低，还可能遗漏一些潜在有效化合物。而且研发过程中的实验数据记录与管理十分繁琐，人工记录易出现数据错误和不规范现象。

解决方案：

数字员工可自动从各类数据库收集化合物数据，并依据预设算法进行筛选。例如，能快速分析化合物的化学结构、活性等特性，标记出有潜在研发价值的化合物，筛选效率可提高30%以上。在实验数据管理上，数字员工能按标准格式自动记录实验数据，并实时上传至中心数据库，实验数据错误率从原来的5%降至1%以下。

药品销售与市场推广场景痛点：

药品销售数据的统计和分析工作繁杂，需从多个销售渠道收集数据，人工统计易出现数据不准确和不及时的情况。而在进行市场推广时，企业需要及时收集和分析市场反馈，人工处理难以做到全面和及时。

解决方案：

数字员工无需改造现有系统，就能自动从各个销售渠道（如药店、医院药房、电商平台等）收集销售数据，汇总并分析后生成详细的销售报告，效率提高80%以上。在市场推广方面，数字员工可自动收集社交媒体、医学论坛等渠道的市场反馈信息，进行情感分析和趋势预测，有助于企业及时调整推广策略，提高市场占有率。

供应链管理场景痛点：

医药企业的供应链涉及众多供应商和物流环节，原材料供应的稳定性和及时性难以保证。人工管理供应链时，难以实时掌握各环节情况，容易出现供应中断。此外，库存管理也是难题，库存过多会占用大量资金，库存过少则影响生产和销售。

解决方案：

数字员工可实时监控供应商的供货情况，包括原材料生产进度、发货情况等，提前预警可能出现的供应中断风险。在库存管理方面，数字员工可根据销售数据、生产计划和供应周期等因素，自动计算最优库存水平并及时调整库存策略。

财务管理场景痛点：

医药企业编制财务报表复杂，需从多个部门收集数据，人工汇总和编制报表易出错且效率低。费用报销审核工作繁琐，人工审核易有疏漏，难以严格按照企业财务制度执行。

解决方案：

数字员工可自动从各部门财务系统收集数据，按照会计准则和企业要求快速编制财务报表，编制时间缩短40%以上，准确率可达100%。同样，在费用报销审核方面，数字员工可依据预设报销标准自动审核报销单据，标记出不符合规定的项目，有效防范财务风险。

除上述场景外，数字员工在行政管理、药品生产、临床试验、顾客关系管理等业务环节也具备出色的自动化潜力，能够有效承担重复性、机械化任务，为企业节省时间和资源，使企业可将其投入到更具创新性和战略性的业务中。

随着技术的不断发展，数字员工在医药行业的应用前景将愈发广阔，通过技术创新为企业高效发展赋能势在必行。在数字化转型的浪潮下，实在智能将紧跟政策导向，加速方案创新进程，丰富产品矩阵（企业大脑、IDP、TARS 大模型、Agent、RPA、IPA 等）的场景应用能力，与更多医药企业共同探索符合自身发展需求的数字化转型之路。（咸宁新闻网）