实在智能TARS大模型获中国信通院可信AI金融大模型权威认证（最高级别+全能力域）

近日，经中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）严谨测试和评估，实在智能TARS大模型正式通过了《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》(2023/V1.0)标准，获得最高4+级评分，并荣获信通院颁发的《可信AI评估证书》。

这一权威认证不仅是对TARS大模型技术能力的肯定，也是对其在金融领域应用潜力的高度认可，获此证书认可的还有华为、蚂蚁等头部科技公司的大模型产品。

实在智能TARS大模型获中国信通院可信AI金融大模型权威认证（最高级别+全能力域）

作为国家信息通信领域的权威机构，信通院在信息通信、人工智能、大数据、云计算等多个前沿科技领域拥有深厚的研究积累与广泛的行业影响力，其评估标准代表了行业的最高水准。

也因此，能够通过信通院“可信AI”评估标准，并收获4+级最高水准评分，不仅证明了TARS大模型技术架构的先进性、模型算法的高效性以及数据处理的安全合规性，也意味着TARS模型在推动金融行业智能化转型中具有不可小觑的潜力和价值。

TARS大模型是实在智能基于在自然语言处理（NLP）领域深厚的技术积累和落地经验，在千亿级高质量Tokens上进行了充分训练，经过Pre-train（预训练）、SFT（Supervised Fine-Tuning，监督式微调）和RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，基于人类反馈的强化学习）三个阶段的完整复现，展现出在语义分析、流程理解和任务规划等方面的卓越能力的大模型。

在商业化方面，TARS大模型具备效果可用、成本可控、定制化训练、私有化部署等独特优势，以TARS模型为底座，实在智能已推出国内首个AI Agent智能体应用“实在Agent”和业界首个“chat版”IDP（智能文档审阅）产品，广泛应用于金融、银行、能源、物流、交通、运营商、烟草、航空、零售等行业超过2000家头部企业。

此次信通院金融大模型评估标准以金融场景适配性、金融领域AI能力支持度、应用成熟度三大方面为核心，涵盖了银行、保险、证券等多个金融行业，以及投研、投顾、风控、营销等多个应用场景，客观评估金融行业大模型，从金融场景适配性、金融领域AI能力、合规安全性、可追溯性以及部署等方面进行考量。

这一标准为科学评价金融大模型技术能力和应用效能提供了详尽的参考，充分满足了金融行业的属性要求，为全面促进金融大模型的安全合规和可信发展提供了重要保障。

在信通院“可信AI测评”环节，实在智能TARS大模型在金融领域的场景丰富度、能力支持度和应用成熟度三大块能力得到充分验证：

在场景丰富度方面：TARS大模型不仅可以覆盖应用于银行、保险和证券等金融核心行业，还可以针对营销、风控、客服、投研等多个金融细分场景进行微调，高度兼容适用多元化细分场景；

在能力支持度方面：

TARS大模型支持文字、视觉等多模态识别，可以准确理解人类语义，生成符合需求的内容，并规划流程和执行任务，还支持拓展RAG（Retrieval Augmented Generation, 检索增强生成）能力，提升对金融领域乃至特定业务场景中的专业知识的识别、理解和生成的能力；

在应用成熟度方面：

TARS大模型在语义理解、本地部署、可扩展性和兼容性等方面表现显著，可以作为金融领域企业高效、稳定、安全的模型底座，并且TARS大模型还支持公有云、混合云和专属云在内的不同部署模式，满足了金融行业客户对大模型技术的多样化部署需求。

（实在智能为某证券公司定制训练的财经大模型）

此次信通院对实在智能TARS大模型进行的“可信AI”评估并予以权威认可，不仅是对TARS大模型技术实力的有力背书，而且深刻反映了TARS大模型在金融行业具备极佳的应用潜力。

实在智能将持续与中国信息通信研究院等权威机构的合作，深度参与产业行业标准制定，并不断强化TARS大模型的算法和技术能力，增强其在跨领域应用中的适应性和创新能力，推动数智经济高质量发展。（咸宁新闻网）