AI新能源融合关键期，易能时代在做什么？

随着AI规模迅速扩大，全球用电量都在激增。相关预测显示，保守估计到2030年，仅中国和美国用于AI的耗电体量就将达到2022年全社会用电量的20%和31%。

这组数字令人震惊，“AI发展即将被卡脖子，电力不足、电力告急、需寻求新出路”等观点纷沓而至。脸书联合创始人兼首席执行官马克·扎克伯格最近就对采访者表示，能源问题将成为制约AI进一步发展的关键因素。这一观点与姚欣不谋而合。姚欣此前认为AI未来发展的核心瓶颈之一就在于对能源确定性的巨量消耗，未来不仅是某个部件产品的瓶颈，更重要的是能源电力的一系列更根本性的技术创新。这也是姚欣独具慧眼看中易能时代的原因，易能时代正在试图通过技术创新完成产业升级，助力传统能源更快向高效清洁新能源转型。

当前的新能源和AI仿佛科技发展的AB面：高速发展的AI大量消耗能源、受能源制约严重，同时也通过在科研创新及智能制造领域的快速迭代推动新能源产业本身的飞跃式发展。

A面：AI需求激增，消耗巨量能源

AI领域迎来革命性的技术大爆炸，但所需能源也在指数级上涨，能源紧缺成为掣肘发展的核心问题。国际能源署2024版《全球电力报告》显示，随着ChatGPT的异军突起，预计到2026年全球数据中心、人工智能和加密货币三大板块的总用电量将达到1000太瓦时左右，相当于增加了一个瑞典或者德国的总用电量，这其中的耗电大户是AI数据中心。

为AI数据中心寻找更多电力已经成为目前各大科技公司的主要任务之一，但他们进行的不太顺利，绝大多数国家的可再生能源紧缺，拒绝引入AI数据中心为其提供所需电力。更重要的是，能耗需求量激增促使科技公司追求更高效的清洁能源，降低成本、保护环境。

一边是巨大的电力消耗，一边是没有着落的高效清洁能源，想要安然度过AI底层能源瓶颈，需要打破常规的颠覆性技术和产品。

B面：AI推动新能源飞跃式发展

AI的火爆，让投资者和企业看到了AI重塑新能源的可能，作为引领未来的战略性技术，AI或将成为新能源产业变革走向智能化的核心要素，促使传统能源加速向新能源转型。另一方面，AI导致的缺电潮也将成为部分区域电力重回正增长的重要驱动要素。

AI数据中心需要高效清洁的新能源，这促使新能源企业用更创新的技术、更低的成本实现更高效的能源传输，产业升级和转型应运而生。AI也通过自身的技术发展，利用数据分析来为新能源从材料科学、储能设备、充电设备等领域的技术升级提供参考，推动新能源企业提高研发效率和创新能力。

硬件方面，AI推动新能源传输的基础设施建设更新，譬如电力传输系统、新能源充电系统等，力求减少能源传输和使用过程中的损耗，提升新能源的使用效率。易能时代基于EN5技术推出的启明充电模块，将被运用在超快充充电桩上，通过更稳定的直流输出电压、更高的充电效率，提高电力利用率，在新能源传输使用及AI底层能源领域均有广阔的未来。

易能对新能源行业未来走向有符合科技发展规律的判断，且不遗余力的投入研发资源，致力于研究出更高效环保的新能源解决方案，而姚欣从中看到的是另一条新赛道：AI新能源融合研发，因此决心投资易能时代，意在借助易能时代创新的技术产品，深入布局新能源领域，共绘新蓝图。

未来属于有想法、有准备的人，易能时代正在尝试通过一个颠覆性的技术，打造一个高度智能化、集成化的新能源生态系统，通过在新能源转型升级方面的技术创新解决AI底层能源问题、进行AI研发融合，此举有望为未来的AI能源市场开辟出新的方向。这条宽广的新能源赛道，不仅是姚欣的新赛道，也是易能时代的新赛道，更是AI底层能源的新赛道。

（咸宁新闻网）