明途科技四川省智能数字人工程技术研究中心获批

近日，四川省科学技术厅印发《关于公布2023年四川省工程技术研究中心认定名单的通知》，由明途科技组建的“四川省智能数字人工程技术研究中心”获得四川省科学技术厅认定。

省级工程技术研究中心是全省科技创新体系和科技创新平台的重要组成部分，是国家技术创新中心的后备力量和有益补充，是面向全省现代产业开展共性技术研发与工程化等科技服务、推进产学研协同创新、推动科技成果转移转化、集聚培养优秀科研人才的重要载体。

四川省智能数字人工程技术研究中心  聚焦工作AI产业应用，助力政企数智化转型。通过结合先进的类脑技术、内容创造算法和数据分析，打造出能够为用户提供个性化服务、管理支持和专业建议的智能数字助手。中心的研究不仅包括实现数字人的快速交互和场景适应性，也致力于提高AI的认知和决策能力，确保满足多种环境下个人和企业的智能化服务需求。

（1）目标驱动的类脑技术模型

类脑技术模型通过模拟人脑的决策和学习过程，提升数字人的决策效率和准确性，特别是在处理复杂、多变的任务时，能够有效提高工作效率和适应性。例如在个性化推荐系统中，该模型能够模拟用户的决策过程，为其推荐最合适的内容或产品。

（2）内容生成与合成算法

内容生成与合成算法能够大幅减少人力成本，同时提高内容生成的速度和质量。适用于自动化新闻报道、内容创作平台，以及个性化营销材料的生成等场景。基于特定的数据输入，自动生成相关的文章、报告或广告内容。

（3）数据驱动的决策推理算法

通过精确分析和利用现有数据，数据驱动的决策推理算法能够显著提高决策的准确性和效率。适用于金融市场分析、医疗诊断支持系统，以及企业战略规划等场景。依据大量数据进行复杂的决策推理，帮助专业人士做出更科学、合理的判断。

（4）小样本逻辑推理增强算法

该算法解决传统机器学习在小样本数据场景下的弱点，在数据稀缺的环境中仍然做出高质量的逻辑判断，极大扩展人工智能在专业领域内的应用范围。例如在法律案件分析、科研假设验证等场景中，当可用数据量有限时，它能够利用现有的少量信息，进行有效的逻辑推导。

（5）行为学习与策略优化模型

行为学习模型技术实现数字人自主学习和适应不同的任务环境，提高其自主性和任务执行的效率。特别是在无法预见所有可能情况的环境下，数字人能够通过实时学习，快速适应新的挑战。

近日，在明途工作AI+助力新质生产力新品发布会上，四川省科学技术厅二级巡视员王建伟、四川省委网信办博士屠青青、电子科技大学博导符红光教授、成都明途科技常务总经理严骊进行了四川省智能数字人工程技术研究中心揭牌仪式。  未来，中心将在四川人工智能产业的发展中开展技术攻关及发挥核心行业引领作用，成为重大关键技术攻关的创新中心、人才培养基地、成果转化与合作交流的重要平台。

未来已来，大力发展人工智能技术，推动人工智能和实体经济深度融合，加快形成新质生产力，才能在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，为推进中国式现代化提供更加有力的支撑。