爱分析对话飞算科技丨“AI大模型+营销” 引爆存量客户增长

存量经营时代，存量客户已成为企业最重要资产之一。而AI技术的潜力在于对大数据的处理和分析能力，可以帮助企业更好地理解用户需求，精准地进行用户画像和行为分析，从而更高效便捷的提供符合用户期望的产品和服务，加速提升业绩收益。

AI如何与营销业务的结合？有哪些快速落地的场景？如何通过AI能力激发存量客户转化潜力？3月5日爱分析邀请了金融数字化运营专家史晓辉与AI大模型实践专家—飞算科技的首席数据官林庆治，通过线上直播的方式，为大家带来“存量经营时代，企业如何利用AI做好用户运营”的分享，从用户、手段、策略、数据四个方面，以实际的业务场景出发，带来更真实、可落地的存量客户运营经验。

会上，爱分析联合创始人张扬表示，企业如何做好用户运营，尤其是利用一些新的技术，不管是传统的AI还是生成式AI，怎么样能够把这些技术真的用到用户运营的过程当中，产生业务收益,是当前企业用户主要遇到的问题。

对此，两位专家分别展开了探讨。史晓辉表示，存量客户运营要做的事情就是将产品通过一个最短的路径连接到客户。将其底层逻辑概况成一句话即是，“客户运营是客户和产品之间的连题线”。存量时代，客户经营呈现出了精细化、场景化、私域化、一体化、智能化五大特征。

AI大模型实践专家林庆治则展示了三个具体的存量客户运营案例，通过“理论+实践”的形式，为大家做了策略解读和效果展示。

AI+营销 仅需五步实现营销效果10+倍提升

林庆治提出，营销全链路的客户转化中所有问题可归纳为三个，分别是“营销精准性问题 、营销效率性问题、营销最适化问题”。这三个问题同时解决了，营销效果则会轻松提升几倍甚至几十倍。在具体执行上，林庆治将整个过程分成了五步：

Step1 数据开发治理：解决不同平台入口和营销渠道数据的全量、及时、准确的采集与整合，打破数据孤岛。

Step2 客户画像构建：及时、准确绘制高精度营销专属客户画像数据标签，为客户经营分析和客户需求洞察和奠定数据基础。

Step3 AI智能客户洞悉：支持营销策划人员通过自然语言交互方式，快速定位客户经营异常原因，定位造成经营异常的目标客群特征画像。智能客户洞悉工具 AI.Insight，应用大模型增强分析技术，自助分析并定位业务问题，实现营销分析与客户洞察效率提升。

Step4 AI智能客户筛选：以客户营销场景为出发点，构建智能营销数据挖掘模型体系，从海量数据中识别客户潜在价值、预测客户的潜在产品需求。自动化建模工具 AI.Modeler，应用机器学习/深度学习算法预测，自动化预测客户潜在需求，实现营销的名单精准性提升。

Step5 AI智能自动化营销：支持营销策划人员从定义的业务目标出发，快速筛选营销活动目标客群，经过营销Offer配置、选择联系渠道、分析营销活动结果，对营销活动的方案进行调整。营销自动化工具AI.Marketer，应用大模型AIGC技术自动产生营销内容，营销优化策略，并实现全流程营销闭环自动化，助力营销资源最适化与营销效率提升。

飞算科技：三大客户实践验证 AI+营销提升营销效率

除了方法论，林庆治还带来了三个具体实践案例，深度解读了不同场景下，存量客户运营的实施策略及实践效果。

案例1：零售餐饮企业利用AI，复购率提升20%

林庆治以一家西北菜连锁餐饮集团的AI应用为例进行了分享，该餐饮集团目前在全国50多个城市拥有数百家门店和上万名员工，销售渠道中门店经营占95%，京东、淘宝旗舰店、抖音、小程序商城等线上渠道占5%。该餐饮集团于2019年推出第一款特色菜产品开启了餐饮零售探索之路，规模和业绩在迅速增长了三年后，2023年业绩出现严重下滑。

“业绩到底为何下滑？当前应该如何应对？如何制定营销策略来提升业绩？”成为企业管理者亟需解决的问题。该集团先是采用了传统的BI报表分析工具，经过两周分析，得出来的结论仅为“2023总体销售趋势下滑严重，各渠道的销售金额均出现大幅的下降，原爆品销量下滑严重”……最终，下滑的具体原因仍未得知。然而，在这个过程中“分析时间过长、数据停留在表面、无法提供决策建议”等传统的BI报表分析工具的不足浮出水面。

最终，该餐饮集团应用AI.Insight智能决策平台，营销人员仅2天就分析出了导致业绩下滑的根本原因。仅1个季度即实现商家线上渠道复购率提升20%，GMV提升10%，彻底扭转了业绩下滑趋势。

案例2：吴晓波频道利用AI，营销精准性提升300%

吴晓波频道双11活动超级会员产品营销，针对全体客户进行精细化分析，通过历史营销数据进行分析建模，目标是通过双11年度大促活动，并结合营销策略，对潜在客户进行精准营销，对各客群进行超级会员的促活转化，提升整体业务指标。“吴晓波频道”一开始针对已有会员进行了无差别化营销，结果营销费用高且转化效果不佳。

在使用飞算AI.Modeler建模机器人后，用随机对照组进行模型评估确定模型的预测能力和稳定性。模型评估指标的训练AUC是0.87，测试AUC是0.86，通过AI.Modeler建模机器人的营销名单约2万，最终名单响应率为4.6%，对比随机对照组提升约3倍，模型名单整体命中约70%的购买客户，且活动短信营销成本减少约50%。

案例3：户外服装品牌利用AI营销年营收提升12%

某户外服装品牌，成立时间较早，一直以来主要依赖传统线下门店和线上商城获客，2020年其将会员从线下转到线上。从公共领域到私人领域的过程中，发现消费者的复购率相比同行数据明显偏低，整体收入不及预期。如何持续提高会员的活跃度和复购率，挖掘会员潜在需求，并提升营销效率，成为该企业的难点和痛点。

通过使用飞算AI.Marketer，其营销策划人员实现了从定义业务目标出发，快速筛选营销活动目标客群，不断实施及优化营销活动方案，并应用大模型AIGC技术自动产生营销内容，营销优化策略，实现了全流程营销闭环自动化。最终该企业实现了年营收提升12%，复购率提升19%。

据悉，飞算科技作为新一代数字化技术服务专家，凭借优秀的技术实力及实践成果，获得了中国数字化突破实践奖、信创领军企业、软件行业突破性技术成果奖等重量级荣誉及奖项。并且已为金融、零售、医疗、教育等领域的上百个细分赛道提供了技术服务,帮助它们低成本拥抱科技,加速数字化转型进程。

存量客户经营在未来的商业环境中对于企业发展的战略性意义已不言而喻。不仅是企业稳定收入来源的基石，更是实现可持续增长的关键所在。以飞算科技为代表的新一代数字化技术服务专家，正在用技术的不断创新及落地，加速助力企业实现存量客户潜力的激发与释放，助力企业真正实现利润提升。