火爆AI Agent智能体：行业大咖“把脉”人工智能全新局势

近年来，国家宏观政策的引导以及RPA流程自动化、大模型等人工智能技术的涌现不断助推了智能财务的发展，如今AI Agent智能体火速成为了数智时代发展新风向，在海外已将智能体称作新一代自动化。

对智能财务会带来哪些冲击和革命？AI Agent市场探索及落地情况如何？智能体能否解决财务数智化的痛点？实力派访谈节邀请到两位重量级嘉宾——实在智能联合创始人&CMO 张俊九和楚云科技创始人阎伟，开启碰撞灵魂释放思想火光的对话之旅。

数智先锋嘉宾

张俊九（九哥）

通信人：南京邮电大学通信工程专业本硕，在摩托罗拉从事研发工作5年

IT人：曾任中国电信翼支付技术部及风控部副总经理5年

互联网创业人：实在智能联合创始人&CMO ，大数据、AI、软件自动化领域创业8年

阎伟

财务人：香港理工大学软件理学硕士 ，高级智能财务师（FAI）

IT人：企业级软件研发、大型企业IT信息化、物流仓储、金融资讯方面负责人26年

互联网创业人：上海楚云软件科技有限公司总经理

行业大咖共话

本期实力派访谈节的主题是“对话CIO与CFO：AI Agent与智能财务"，邀请到的两位嘉宾是既有CIO背景又懂CFO，还有共同标签IT人和互联网创业人的大咖，让我们跟随他们的视角洞见火爆的AI Agent智能体带来人工智能领域最新“智变局”。

Part.1 AI Agent智能体，噱头还是趋势？

AI Agent是23年海内外人工智能行业火爆的热词，国内称之为“AI智能体”，它到底是商业噱头还是人工智能技术未来发展趋势？对智能财务领域会带来哪些冲击和革命？

九哥：“Agent”学术概念很早就有，伴随着人工智能的发展直至今基于LLM（Large Language Model，大语言模型）的AI Agent。AI Agent智能体主要由三个部分组成：一、能够感知外部的环境；二、通过感知到外部的信息进行判断；三、对于判断的信息做出反应、执行。分别代表了三个核心点——感知和记忆能力、决策和规划能力、工具和行动能力。

这些都需要成熟的前导技术实现，比如实在RPA首创的“ISSUT（智能屏幕语义理解技术）”使用视觉模式对结构化、半结构化和非结构化的文档、图片，虚拟环境的网页、表格等进行直接的感知，配备长时记忆能力，拆解成多个步骤来完成串联起来的任务，模仿最优的工作习惯提高自主决策和规划过程，用户只需进行对话交流，就能调用相应的自动化流程，自主学习和迭代能力提升人机协同效率。

阎伟：AI Agent智能体看似是新概念，其实是三个大技术的整合体：计算机视觉、大语言模型和RPA。用智能屏幕语义理解技术“秒懂”屏幕画面，给Agent装上了感知的“眼睛”，以大语言模型为核心的技术让它有了“大脑”，再把执行能力通过RPA技术释放出来，等同于“手和脚”去操作软件、界面，最终让实在Agent智能体表现出感知记忆能力、思考决策能力、推理归纳能力，也就是高级人工智能的能力。

AI Agent智能体的大火，让智能财务领域拓展了边界。企业采纳了各种各样的系统，需要人工把数据输入进去、进行相关的判断计算、以报表方式体现出来，系统本身只是记录、计算和存储功能，过去多年传统的信息化都是由人来操作过程，现在很多环节都可以通过AI Agent 智能体技术来完成，而且不是替换我们现有的系统，实际上是拓展了应用的边界，带来了数字化转型升级的新蓝海。

Part.2 在Agent智能体领域做了哪些探索？

AI Agent智能体毫无疑问是人工智能技术的未来发展趋势，实在智能在AI Agent智能体具体做了哪些探索和实践？怎样解读国务院国资委2024年1号文？

九哥：实在智能23年8月份推出了自研垂直“TARS（塔斯）大模型”，应用于两个场景。第一个场景是通过大模型来完成前面说到的智能体三个核心点能力，再结合实在RPA，通过自然语言跟它简单对话就能生成执行计划，驱动自动化能力完成相应的操作，实现“你说PC做，所说即所得”；第二个场景是业内首款实在Agent智能体：TARS-RPA-Agent，已有真实场景商用落地，真正成为电脑端个人助理，在整个数字员工行业里面目前是NO.1，去实行“千万计划”，即面向电脑端的 1千种应用程序软件的1万种常用应用场景操作。

比尔·盖茨预期AI Agent智能体将彻底改变人机交互、颠覆软件行业，实在智能核心关注点是让Agent智能体真正用起来，实现了四个关键特性“成本可控、效果可用、定制化训练、私有化部署”，具有“自研、有效、安全、可信任、可落地”为各行各业量身打造的垂直领域独特优势。2024年初，实在Agent智能体将公测投放市场，为政府企业带来员工办公助手，为个人用户带来解决长尾低频自动化需求的PC助理。

阎伟：国务院国资委2024年1号文，意味着财务管理数字化转型升级成为国央企、整个集团层面的重要工作和任务，对于智能财务有三大红利。一个政策红利，国家层面做了政策上的基调，把技术纳入到非常重要的决策范围；二个标杆红利，结合自身企业的财务特点适当裁剪，减少了大量的试错成本和财务风险；三个指导红利，把最新的信息技术跟财务有效的结合，对于IT、财务人员指明了重点方向。

Part.3 AI Agent智能体落地的应用价值？

很多人觉得 Agent 离自己还很远，实际上早已在我们的身边应用起来了，AI Agent智能体具体到市场关注度和使用上有着怎样的表现？是否能解决智能财务的痛点？在未来数字财务领域有哪些重大方向？

九哥：自实在Agent智能体推出后，我们接到了很多大型客户私有化部署的开放使用、非私有化部署的试用体验，客户们表示整个智能体使用体验让人感觉很惊艳。一方面我们得到了认可，但针对一些不足，客户们也给了很多积极的反馈，可以看出大家对于技术变革拥抱智能体所带来的一系列生态变化都是持开放心态。现在发展已变为技术业务双驱动，智能体离真正实现还有不小的距离，同时也给了我们去不断突破的空间，让我们在未来商用的道路上走的越发成熟。

阎伟：财务场景里有大量的通用性、普遍性诉求，在很多标准性、不标准性的环节中，都需要人工处理，单用技术像OCR成本高、识别率达不到满意、格式不标准等，这些情况在之前我们会发现信息系统做不了，现在讲的Agent智能体能够发挥很大作用去应用场景解决，它能驱动大量企业内部的数据，进行推演以及动态实时反馈跟踪，无论什么时间要做业绩，出来的数据都非常精准，能提高一个到两个数量级的精度。

Agent智能体在将来数字财务领域可能有三个重点的落局：

第一个，通过Agent智能体进行超级自动化、智能话的处理，从各类非结构化信息里面抽取出财务所要求的结构化信息；

第二个，财务有大量的审核环节，需要有丰富的财务知识和经验、结合公司财务制度，Agent智能体在垂直领域具备这样巨大的能力；

第三个，对于大量积累的经济业务数据、运营数据等，通过Agent智能体能对自动化进行解读，实现运营中的管控，自动发现风险点和改善点。

这三个是智能财务在AI Agent智能体时代环境下最新的发展方向。