联想智能边缘强势进军工业质检细分赛道，助力AI时代“大”智造

12月16日，由边缘计算社区主办的第八届2023全球边缘计算大会在上海正式召开。大会汇聚了众多全球顶级技术团队专家、学者及知名企业代表，就“AI时代的边缘计算”这一主题展开跨界交流，共同探索AI边缘计算时代新机遇、新挑战，助力边缘计算行业发展。作为大会合作伙伴，联想集团携最新联想×英特尔AI导向的边缘基础设施及智能解决方案亮相，全面展示联想在边缘计算的全栈布局和落地实践。

在本次大会上，联想研究院人工智能实验室研发总监、联想智能边缘中国事业部产品方案总监虞文明做了《联想边缘计算布局&Edge AI应用落地》的主题分享。在总体介绍了联想AI导向的边缘基础设施的联想智能边缘云后，虞文明重点阐述了联想边缘大脑小样本学习技术及其在智能制造领域的细分应用。以工业质检和安全生产应用制造业两大核心场景为例，虞文明强调了边缘人工智能在长尾场景落地的三大难题，全景展现了联想在边缘人工智能领域的自研小样本框架的核心技术突破和行业结合的独特经验，并进行了大量实例分享。

联想研究院人工智能实验室研发总监、联想智能边缘中国事业部产品方案总监虞文明

制造业作为边缘智能应用高价值重量级领域，场景落地需克服三大难题

当下各类大模型争相涌现，为AI技术的广泛应用注入了强大的动力。在这个浪潮下，边缘计算与AI的结合显得尤为重要，大模型技术体系将强力推动边缘人工智能应用落地的步伐。此外，伴随人工智能赋能不断深入，人工智能正在从成熟高频场景向长尾场景落地。然而，长尾场景中存在需求频次低、应用场景分散、高度定制化、缺少标注数据等特点，对算法方面提出了变革性需求。目前的被验证过的主流人工智能技术在边缘计算长尾场景的落地应用存在巨大挑战。

早在2021年10月，联想集团CTO芮勇博士在2021联想创新科技大会上，就明确总结了人工智能在长尾场景落地中的“三大难题”——“样本数据少”“构建周期长”“场景适配慢”。为了解决这些挑战，经过联想研究院人工智能实验室近几年的技术深耕，联想全自研实现了小样本学习技术体系框架，并与制造业工厂的一线业务知识相结合，在今年推出了联想大脑-EdgeAI平台，即联想边缘大脑2.0版。该平台将小样本学习技术产品化、产业化，可以一站式解决以上行业挑战。

联想凭借领先的全栈智能产品及方案服务，打造了能够一站式解决行业挑战的边缘AI原生解决方案，已经在制造、交通、能源、电信、零售等领域广泛应用。在本次大会上，虞文明提出，联想边缘大脑将与制造业伙伴开启生态伙伴合作计划，强势进军工业质检这一细分领域，带动更多智能制造应用落地。

联想边缘计算产品及解决方案

全栈优势+制造基因，深耕智能制造转型之路

为了应对边缘智能制造领域中的诸多挑战，如应用场景样本不足、模型构建困难以及高度定制化需求，联想充分发挥全栈智能优势，围绕边缘计算硬件、边缘计算平台、边缘应用三个核心领域进行了布局，打造边缘计算全栈产品及解决方案。

在边缘硬件方面，联想打造了“联想慧天”智能边缘产品家族，涵盖工控机、嵌入式计算机、工业一体机、智能边缘网关、边缘服务器等边缘硬件设备，这些设备具备不同的算力能力和多样化的产品形态，能够满足各行各业的需求。

“联想慧天”智能边缘产品家族

基于边缘原生算力核心优势及前瞻性布局，联想不断内生外化，充分发挥自身制造基因，将边缘智能能力结合不同场景需求打包，深化边缘计算在制造业场景下的落地应用，进一步对外输出包括AI质检、安全生产管理在内的多项解决方案。

虞文明介绍道，面向制造领域，联想打造了采用小样本终身学习技术所开发的联想边缘大脑2.0。通过一台联想工控机，在工厂的流水线上，能够在断网的情况下仅需要少量60—100个正常样本，就可快速启动人工智能模型无监督训练任务。通过几轮人性化的人与AI互动迭代周期，通常只需两三个小时，就可以完成一个商用AI模型训练，并且全过程都是在边缘侧本地进行，不需要上云，数据也不需要离厂。在训练和推理环节，通过传统视觉技术的有效补充，联想边缘大脑实现了从底层算力到平台的一体化交付适配。

基于全自研小样本终身学习技术，联想边缘大脑降低了工业质检模型训练门槛，具备小样本、冷启动、短周期、自学习、低算力的特点，使训练周期由月降到天。通过联想边缘大脑，训练周期可缩短80%。联想边缘大脑自主研发异构推理加速技术，其神经网络流处理技术提供OneAPI，向下兼容支持6种主流芯片和国产芯片，推理性能根据不同场景可提升3-10倍；在低代码AI方案生成部署技术加持下，采购成本可节省45%以上，远程部署时间节省75%以上。

这些技术和创新使联想边缘大脑在制造领域展现出卓越的性能和优势，为工业质检等长尾场景提供了高效、精准的解决方案。联想将继续致力于推动AI技术的广泛应用和行业创新，助力智能制造和边缘计算行业的发展。

联想边缘大脑2.0系统架构

虞文明围绕工业质检和安全生产制造业两大重要场景进行分享。在工业质检领域，联想打造了小样本工业质检AI一体机，通过自研小样本学习等创新技术提高机器“认知水平”，以AI算力设备和小样本AI工业质检系统为支撑，助力表面缺陷检测等工厂质检环节，将其升级为AI“智检”单元。这一解决方案不仅大大降低人力成本，还有效提高质检水平和整体产能。

以工业质检为例，工业质检技术与方案在业内存在已经几十年，传统机器视觉已经可以解决大量的常见场景。然而这些通常是非常具体的特定场景，采用有全程有监督学习来实现，然而当遇到新缺陷时，很容易发生漏检，从而引起产品召回等严重事故。联想边缘大脑的小样本学习技术，可以非常有效解决这一难题。

虞文明表示，作为具备制造基因的科技企业，联想直面行业挑战的“硬骨头”。联想边缘大脑2.0以无监督学习技术为主导并结合业务规则，通常可以有效实现关键检测项0漏检。同时，联想边缘大脑的检测技术针对多面、异形、高难度缺陷检测有绝对优势。并且，联想提供了从光学到算法到推理应用一站式工具集，通过生态伙伴的自动化控制设备结合，可以组合解决这些行业难题。

在安全生产领域，同样基于自研小样本学习技术，联想推出了以小样本AI视觉系统为核心的泛安防AI一体机。该产品不仅可实现常见的人车物的成熟场景识别，还可以针对大量长尾场景，实现低门槛模型构建能力。用户只需提供100—300个样本，基于通用模型小样本更新引擎就可以完成一个长尾场景的模型训练。如非常见设备损坏，非常见地点渣土裸露等现象都能以天为单位快速在边缘侧建立本地训练模型。不仅如此，泛安防AI一体机还可以对运行环境、部门人员、边缘侧设备和模型生命周期进行有效监控与管理，助力制造企业安防的智能化升级。

联想边缘大脑2.0产品组成

内生外化，携手同行 践行制造业边缘计算应用落地每一步

作为一家拥有“研产供销服”全价值链的高科技制造企业，联想的诸多智能化解决方案，往往先在自身场景试水验证，然后对外输出经验。基于边缘计算技术打造的诸多解决方案也不例外，联想携手行业合作伙伴深入不同的场景，为客户的智能化转型提供丰富的应用支持。

著名显示器生产商冠捷科技集团在生产过程中就曾面临屏幕缺陷种类繁多、复杂且不易捕捉的挑战，联想基于小样本技术体系打造了显示屏缺陷检测专用平台系统——联想乐眼方案。针对屏幕质检场景的全要素，如缺陷的分类、定义、等级等，联想打造了符合生产要求的检测精度算法，将屏幕质检环节升级为AI智能检验单元，在联想提供的机器视觉、小样本算法的基础上实现了自主负样本学习的自迭代功能，有效提高了质检智能水平和生产效率。目前联想乐眼质检平台在联想工厂年检测设备量超千万台，而且已成功落地冠捷，东山精密，深科技，Dixon（印度）等标杆客户。

联想边缘大脑对于多面、异形、复杂场景下的表面缺陷检测，效果成绩突出。在某联想上下游企业的电池系列产品的外观检测案例中，被检测物品有6个面，每个面上的零部件形态各不同，共计有60多个检测项，涉及凹坑、划伤、异物、脏污等40多种缺陷，联想边缘大脑都能逐一有效检出。更具优势的是，联想边缘大脑训练出来的模型具备强领域迁移能力。联想边缘大脑让一个型号产品的表面检测完成从0建模到训练的全过程只需要一周时间。并且当切换到其他型号时，去除工业相机光学调整时间，模型训练本身时间也能在一周之内完成。仅这一技术，使得客户降低80%以上的原有检测成本，并且大大提高了产品质量和客户满意度。

此外，虞文明在分享中描述到，联想边缘大脑的工业质检不止于表面缺陷检测，对于工业CT的射线穿透检测同样有领先优势。在联想目前服务的不同领域头部客户中，涉及橡胶类、金属类、磷酸铁锂类等多个行业，联想边缘大脑检测方案同样具备所需缺陷样本少，模型构建周期短，领域适配强的特点，可以接收多种不同传感器的X-Ray数据、超声波数据、2D紫外线数据等。令客户称赞的是，联想小样本工业质检AI训推一体机，凭借技术突破和出色的产品体验深受客户喜爱。它大大降低了训练模型的门槛，能够让客户的IT人员或者原来的质检人员根据产品需求，通过内置的专门系统来自己训练模型，并且快速看到检测的量化和分类结果，让用户可以不断地在本地迭代更新模型。

作为全球最大的智能计算设备研发与制造中心，联想合肥产业基地正是联想智能制造水平和边缘智能领域能力的集中体现。以“联想尖峰制造模式LPM”打造兼具柔性、敏捷性和高质量保障的智能制造标杆工厂，成为“灯塔工厂”网络中极具全球竞争力的中国制造业模式之一。 此前，全面落成的联想（天津）智慧创新服务产业园，通过智能调度算法、视觉AI技术、数字孪生等系统，实现黑灯或少灯场景下正常运营，减少60%电能消耗；通过车间部署的100余个5G边缘计算网关，进行设备数据实时采集与边缘计算，相当于为传统设备增设‘智能小脑’，实现智慧园区运营可看见、可分析、可预测、可感知。

值得一提的是，联想AI工业质检解决方案在智能制造领域的应用成功入选2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛“北京市人工智能行业赋能典型案例”，助力多家产业上下游企业在实现99%质检精度的同时，提升了生产效率，大幅降低了成本。

联想荣获2023全球数字经济大会北京市人工智能行业赋能经典案例（2023）

借助全球边缘计算大会这一平台，联想对外展示了自身在边缘计算领域所打造的一系列核心优势技术、产品及解决方案。虞文明表示，为了更快速、更有效地助力EdgeAI技术在制造业的普惠应用，联想将正式开启“联想边缘大脑生态伙伴计划”。联想作为链主企业，愿意为广大生态伙伴提供包括算力、算法、工具、平台和全国交付服务的全面支持，助力生态伙伴在智能制造领域应用落地。

未来，联想将持续以稳定、可靠、灵活的边缘侧算力，深入智能制造场景，与各行业合作伙伴携手并进，抢抓新一轮智能化变革机遇，致力于成为业界领先的边缘计算全栈产品及解决方案提供商。