甲子引力盛典，AI Agen智能体时代，实在智能CEO孙林君发布未来战略

近期，「2023甲子引力年终盛典·致追风赶月的你」在北京成功举办。作为中国科技产业智库「甲子光年」一年一度最重磅的高质量大会，汇聚上百位行业大咖、专家学者、产业高管、投资大咖、科技企业创始人等顶尖人物和重量嘉宾分享产业干货，为科技与产业加速融合提供新的方向和思路，吸引了3000+人次到场参会，246万+人次线上观看。

实在智能创始人&CEO孙林君受邀出席甲子引力年终盛典「奇点已来」“AI与元宇宙”专场，以“AI Agent是大模型之后的下一个机会吗？”为主题，与主持人和其他嘉宾一起，就AI Agent的最新思考与可能性、在技术与商业方面的落地实践、推进过程中遇到的机遇与挑战等焦点问题深入交流，共同探讨AI Agent发展趋势和未来方向。

2023年国内AI产业拉满了加速度。上半年，整个行业热衷于做大模型拼参数、拼算力，随着首批大模型产品完成备案、陆续向用户开放，下半年出现显著变化，开始比拼应用，除了总量的增多，赛点也在不断迭代，AI Agent成为大模型之后AI圈最火的话题，它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。

「奇点已来」“AI与元宇宙”专场 圆桌现场

在圆桌对话开场时，孙林君说“实在智能成立5年多，是一家通过自研AGI大模型＋超自动化技术，领跑人机协同时代的人工智能科技公司。创立之初是做TOB企业的数字员工，用RPA自动化技术代替人去做一些重复的、琐碎的工作，升级形态是将RPA和AI结合起来的IPA模式，驱动各种软件进行“点选用”操作，随着大模型飞速的发展，逐渐进入AI Agent新的时代，会发现用数字员工的手和脚去定义智能体已经不合适。

在今年8月16日发布了自研垂直的“TARS（塔斯）大语言模型”，同时推出首款产品级别的实在RPA Agent智能体，它是将计算机视觉、大模型与RPA深度融合的落地产品TARS-RPA-Agent。我们一直在积极的落地Agent智能体应用场景，比如，客服场景，通过简单的话术就可以让Agent帮助完成基础的工作；财务场景，用对话模式让Agent帮助流水对账、资金审核等等，很多类似人使用工具的能力都可以通过Agent智能体去实现个人PC数字助理。

实在RPA Agent智能体之所以是产品级别，是因为需要解决很多环节的问题，比如考虑容错、打断、重试、人机协同等情况，另外大模型本身不是一个产品、不是框架；RPA和Agent智能体有着很强的关系，是因为接口的设计原则是高内聚、低耦合，实际上有很多软件上很难都有接口，这时候RPA的作用就尤为重要，如何让RPA作为“手和脚”完美结合Agent“大脑”实现真正的智能自动化，正是需要我们不断探索和创新的实践之路。”

实在智能创始人&CEO孙林君

Part.1 智能体在大模型应用上跑出加速度

对于大模型时代智能体的新范式和发展机遇，孙林君认为：

“人比较擅长使用工具，而智能体和人很像的一个属性就是使用工具的能力，它可以借助大模型的能力去操作各种工具完成特定的任务，这也是智能化成熟的表现。比尔盖茨已经提了Agent是一种全新的交互方式，从DOS到Windows再到用智能体，代替我们去跟操作系统交互的方式已经成为一个必然的趋势。

明年可能是智能体的元年，大模型达到很强的能力情况下，对拥有个性化数据、个性化场景的企业来讲，可以结合大模型、再结合智能体，例如，一个企业的调度员，智能体能把原先低效的工作变得很高效；财务人员用更少的精力投在事务性的工作，喝个水的时间Agent智能体就能把活干完了。有了智能体，人机协同在分工上会有新的形式，我们非常看好智能体在大模型应用爆发的里程碑上快速发展的态势。”

Part.2 打磨产品级别的实在RPA Agent智能体

Agent智能体很多方面还需继续打磨，面对商业落地实践与挑战，孙林君说：

“今年8月实在智能推出RPA Agent智能体产品，确实是有很多未知的东西等待我们去破解。举例子说，大模型在面对同一个任务的时候具有多样性，哪怕是同样的问题、在不同的时间点下给出的答案也会略有差异；遇到没有见过的软件操作、不懂的知识内容，需要外挂知识库，外部知识组织形式是什么样、什么层次关系、用什么样训练的方式给到大模型；任务的步骤执行可能会遇到错误，重试机制是什么样、发生问题人怎么介入、怎样修正它的意图、陷入死循环出不来想要的结果等，都是产品级别需要考虑、解决的问题，但是比较好的情况是我们在非常多的场景下已经取得不错的效果，关注我们实在视频号会发现经常有放出场景跑下来很顺畅的例子。

Agent智能体可以接收我们的指令去拆解任务，比如银行流水的资金对账，单个银行的对账报4~5个人天，原来是靠人、RPA和低代码实施去做，现在对智能体来说，要100家银行的资金流水对账，通过对话模式说一句话给到指令这件事就可以完成了，能看到巨大的效率提升；用户商业模式也在发生深刻的转变，以前是企业面对高频的、重复的、ROI很高的情况下才会花钱去做特定的事，有了智能体新的方式下，用户变成买智能体产品，每个人配一个智能体的助手。

实在智能经过这几年的发展已经积累了2000多家客户、数万个自动化流程，这些流程都是客户为之付费的刚需场景，可以挖掘大量的Agent智能体适用空间，因此我们会坚定不移的在这个赛道上一直走下去。”

Part.3 听得懂，想明白，看得见，动起来

在技术方面，有哪些前沿探索？孙林君展示了实在智能的“秘密武器”。

“从技术路线上来看，第一个是多模态，它在对齐上是非常困难的，尤其是实现智能体的情况下，这个我们已经有了自研的“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”，解决“数字员工像人一样理解要操作的对象”的问题，看得到画面并且知道下一步怎么做，现如今把计算机视觉能力结合大模型推理能力、结合RPA使用工具能力，实现了智能体“你说PC做，所说即所得”，从目前效果来看远比一个纯粹的大模型的模态要强，在多模态技术上演进是一个必要趋势。

第二个是强化学习，智能体错了以后可以重试、修正自己的意图，从失败到成功找到一个实现的路径。大模型行业上的KNOW-HOW非常重要，正因大模型知识密度很高也有能力涌现，对任务的理解和拆解以及很多地方都能表现的很好，对企业方面来讲，不太可能自己做或买一个GPT4，但在真正生产环境中，客户对于任务完成质量、效率等要求又非常高，垂直的大模型就很有必要，我们提供一个“成本可控、效果可用、定制化训练、私有化部署”精准的中枢模型，让智能体不断地提升自己能力去做企业本身模型的再次优化，需要我们做更多的探索。”

甲子引力年终盛典为我们呈现了一场不可多得的思想盛宴，人工智能领域最值得被所有人关注的话题之一AI Agent，表明科技与产业正在前所未有的方式实现深度融合，也给我们展现了一个未来的生态规则：人人都能使用自然语言开发软件、拥有多个私人助理工作，它着手建立着AI时代全新的生态位，引领着我们的生产力，也重新设计了生产关系。

根据甲子光年智库调研，AI已逐渐融入我们的工作，在办公场景的使用率达到了26%，内容生产工作者对AI的使用率更是高达32%以上。办公过程中主要从以下三个维度进行赋能：一是AIGC，帮我们生成内容；二是通过对话式交流，帮我们输出决策洞察；第三帮我们将非/半结构化数据形成结构化数据。

如果说之前的AI像需要手把手教导的实习生，现在的AI Agent就像一个能自己解决困难的成熟员工，人来设定目标，拥有理解、推理、分析等高阶认知能力的Agent智能体就能独立思考并做出行动，拆解出每步计划，依靠外界的反馈和自主思考，自己给自己创建 Prompt来实现目标。

以AI为主语的人机协作时代已经到来，正作为一种全新的生命形态和人类站在一起，将重塑我们的工作模式，脑机交互将从简单的单向脑机接口走向人机交互、并逐步达到人机共融的状态，如何与AI Agent交互将是每一位工作者的必修课，我们在不远的未来将迎来全民AI的人类世界。