百度世界.度小满金融大模型分论坛|百度副总裁陈一凡阐述数据价值

在数字化浪潮助推下，大模型技术已经逐步运用到金融各大领域，为金融行业创新变革注入新活力。度小满近年来将生成式AI作为主要战略方向，以创新技术推动金融大模型产业落地。近期，度小满在百度世界大会上举办“金融大模型前沿发展论坛”，百度副总裁陈一凡探索生成式AI未来发展模式，指出数据才是生成式AI的制胜点。

度小满打造贴合实际业务场景的金融大模型

10月17日，以“生成未来”为主题的百度世界2023在北京召开。度小满在百度世界大会上举办“金融大模型前沿发展论坛”，百度副总裁陈一凡带来了“金融大模型技术落地”的思考，表示“生成式AI未来的制胜点是数据”。

图为百度副总裁 陈一凡

度小满首席技术官许冬亮表示，在To B场景中，大模型创造商业价值，必须要深度植入业务场景，重构服务流程和用户体验。只有注入场景数据，才能激发金融大模型的任务能力。目前，度小满基于长期服务金融机构的knowhow，以及自身所沉淀的海量的金融数据，正在通过百度智能云千帆大模型平台，在文心大模型的基础上为金融机构定制解决方案，精调更贴合实际业务场景的金融大模型。

陈一凡认为“生成式AI未来的制胜点是数据”，并以百度智能云和度小满的合作举例，阐释了数据的价值，“在金融相关应用场景中，度小满已经将大模型调试到较高水平，我们可以把它比作研究生水平。如果其他企业部署金融业务，可以直接调用研究生水平的大模型，更具备高效率，有点像快速将普通的应届生培养成企业优秀员工。如果反其道而行再从头自建一套教育培养体系，从基础大模型开始，这个过程有点浪费。而所有这里面最重要的是行业数据。”

陈一凡结合金融大模型产业发展给出三点建议

关于如何发展金融大模型，陈一凡给予从业者三点建议：第一点，实事求是地学习，“追问业务本质、追问技术本质”，无论是金融公司还是科技公司都要做到这两点，真正研究透大模型，然后去看它怎么实现；第二点，实践路径也要实事求是，现在行业处于大模型时代非常早期的阶段，要有非常强的耐心；第三，符合监管合规要求，金融领域对数据合规、算法可解释性有着严格的监管要求，百度智能云作为科技公司，和金融机构一起趟这条路，在符合监管合规要求的前提下，让数据发挥越来越大的价值。

本次“百度世界·度小满金融大模型前沿发展论坛”邀请了中国工程院院士、原互联网协会理事长邬贺铨、度小满CEO朱光、金融机构及科技公司十余位高管、数百位金融从业者出席论坛。未来五年，生成式AI在金融领域的应用，将成为度小满最重要的战略方向，度小满将不断加大金融垂类大模型及应用的布局和投入，和业界一起把握机遇，推动新一轮金融科技发展浪潮。

目前，让大模型在金融领域应用，还有诸多方面有待探索。度小满结合自身在金融创新科技方面的优势，让大模型等前沿技术持续赋能金融行业。当下，结合陈一凡给出的三点建议，度小满将继续聚焦先进科技，加强大模型技术研发与创新应用，探索美好的“生成未来”。