在NLP前沿领域持续探索 度小满斩获多项技术成果

进入2023年以来，国内外科技巨头扎堆发布大模型，通用人工智能赛道全面火热。这场席卷科技界的AI革命，也让NLP技术在金融领域的应用，打开了想象空间。作为“NLP+金融”技术落地之路的先行者，度小满的技术优势可谓得天独厚。

深耕五年，度小满走出“NLP+金融”独特之路

对科技企业来说，不仅要积极参与“训大模型”的技术竞赛，更重要的是，从场景出发，用最快速度完成大模型的业务落地、找到可行的产业逻辑。而这条“NLP+金融”的技术落地之路，度小满已经走了五年。

作为源自百度的公司，度小满在NLP上的积累得天独厚。我们从度小满NLP开始，去看看NLP与金融的可能性，以及AI走向产业的应用落地是如何实现的。

大模型的到来，让NLP技术在金融领域的应用，打开了想象空间。几乎所有金融单位都要处理大量文本、文档，NLP技术有潜力贯穿金融业务的所有环节，如对于征信报告的解读。

在金融领域，征信报告是识别个人信用的最重要风控手段，小微企业融资难，一个主要原因是个人征信报告中存在大量非结构化数据，很难用传统的数据处理方式进行分析。度小满“智能化征信解读中台”，将NLP、图算法应用在征信报告的解读上，能够将报告解读出40万维的风险变量，将银行风控模型的风险区分度提升了26%。

前瞻性布局NLP领域，度小满不断斩获成果

自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，但在大语言模型展露出强大的通用能力之前，如何用这颗“明珠”洞察金融数据，没有现成的路可走，全世界专注做NLP公司都比较少。度小满则走出了一条独特的NLP之路。2018年创立之初，度小满就看到了“NLP+金融”的潜力，开始进行相应的产业布局。

首先是人才。人才是创新的源头。作为源自百度的公司，度小满在NLP技术上的人才储备可谓得天独厚。度小满CTO许冬亮，2005年从清华大学计算机系人工智能实验室毕业后加入百度，三年多时间成长为百度搜索算法领域的领军人物，在自然语言处理、搜索算法及架构、知识图谱、LBS、智能营销及反欺诈等领域屡破难关。度小满技术委员会执行主席杨青，曾任百度主任架构师，有着丰富的技术应用实践经验。

有了人才作为技术创新的驱动力，度小满在NLP前沿领域持续探索，并不断斩获成果：2021年，在微软举办的MS MARCO比赛中的文档排序Document Ranking（文档排序）任务中，度小满的AI-NLP团队排名第一并刷新纪录。2022年，团队研发的轩辕 (XuanYuan) 预训练模型也在中文语言理解领域最具权威性的测评基准之一CLUE分类任务中排名第一。

更重要的是，度小满的NLP之路并没有止步于学术赛场和实验室，而是积极走向产业，推动NLP技术与金融场景紧密结合，典型的就是信贷风控场景的征信报告解读。2023年，由度小满建设的“智能化征信解读中台”工程，将大型语言模型LLM、图算法应用在征信报告的解读上，荣获了 “吴文俊人工智能科学技术奖”，度小满也凭借该工程成为唯一入选的金融科技公司。

今年以来，大语言模型的爆发，让NLP这一技术路线成为科技公司和大众关注的焦点。2023年2月，度小满成为百度文心一言首批生态合作伙伴，推动对话式语言模型技术在国内金融场景的落地应用。

金融行业作为数字化程度领先的行业，可以说是大模型技术应用的最佳领域之一。如果将大模型的能力放在金融行业中去处理原有的任务，将对众多金融业务产生颠覆性影响。而在NLP领域布局多年的度小满，有望成为推动大模型技术在金融领域应用落地的先行者。