实在智能RPA入选Gartner国际权威报告《2023中国ICT技术成熟度曲线》

近年来，AI行业准独角兽实在智能连续入选全球权威咨询机构Gartner系列重磅报告。在其近日发布的《Hype Cycle for ICT in China，2023》报告中，实在智能再次成为重点推荐的供应商企业，不仅彰显了实在智能在行业内的领先地位，更证明了实在RPA产品+AI超自动化矩阵在企业数字化转型中的卓越表现和持续创新。

《Hype Cycle for ICT in China》是全球知名的技术咨询机构Gartner在中国推出的一项关于信息通信技术（ICT）发展的研究报告。该报告依据技术的成熟度和市场潜力，对各个领域的创新技术进行评估和分类，并预测未来的发展趋势。入选该榜单也意味着企业在相关领域具有卓越的技术实力和市场竞争力。

据报告所提，Gartner首席信息官和技术高管调查显示，数字转型是中国企业CIO中的重中之重。数字的转型通常涉及持续和大量的投资，但在这个充满不确定性的环境中，首席信息官必须对IT支出持谨慎态度。

实在智能凭借人工智能技术和数字员工等超级自动化技术的自主研发及商业落地，在竞争激烈的行业赛道上脱颖而出，不断受到Gartner的认可，正是体现其自身技术、产品、服务的综合实力：

l2022年11月，实在智能获首份中国RPA魔力象限报告重点推荐；

l2022年8月，实在智能入选Gartner的《中国 ICT 技术成熟度曲线报告》；

l2022年7月，实在智能重磅入选Gartner的《大中华区AI初创企业市场指南报告》；

l2022年5月，实在智能重磅入选全球权威IT研究与顾问咨询公司Gartner的《中国低代码应用平台竞争格局报告》。

实在智能作为致力于人工智能及超自动化技术研究与应用的国内AI准独角兽企业，专注为客户提供领先的人工智能技术和超自动化解决方案，打造出具有AI能力的“数字员工”，以在企业数字化转型中发挥重要作用。

数字化转型已经成为当前企业发展的关键战略。而人工智能作为数字化转型的核心技术之一，正在不断改变着各个行业的运营方式和商业模式。实在智能正是抓住了这一趋势，坚持科技创新的理念，以数字员工为底座，AI技术赋能，向科技要生产力。

对于科技产品来说，学习和使用门槛越低，人机交互方式越自然、符合人类行为习惯，越能切实推动RPA普惠化和人机协同模式的推广。2022年底，实在智能突破行业壁垒，在行业首发推出更低学习门槛的实在IPA模式，这一模式在业界（包括海外）是首创的，能够实现数字员工的规模化运营，极大程度打开了RPA行业的发展。

实在IPA模式的出现不仅体现出国产RPA的创新性，更让“真正人人可用的RPA”成为可能。“无需拖拉拽，只需点选用”的流程构建直观易懂，用户需要关注的仅仅是电脑屏幕，而不再需要费心思去将业务流程与功能组件。

持续深化自身AI技术实力，实在智能结合大语言模型、自然语言处理、机器视觉、深度学习、机器学习、知识图谱等前沿技术，不断拓展数字员工应用领域，为企业提供全方位能力的“数字员工“，出色的技术实力赢得客户的广泛赞誉。

实在智能的AI之路仍在“狂飙”。在实在智能的各项科技成果中，最引人注目的是其自主研发的TARS（塔斯）垂直大模型。作为实在智能的创业初心的延续，实在TARS大模型基于开源基座模型，在千亿级高质量Tokens上进行了充分训练，提供前所未有的自然语言理解及逻辑知识的归纳泛化能力，为用户提供个性化的解决方案。

实在智能一直在探索“数字员工”变得更方便客户上手使用的方式，继IPA模式后，如今结合自研垂直大模型，重塑了“数字员工”的生成逻辑。结合TARS大模型，基于实在智能自研的“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”，实现对一切屏幕上一切元素的自动化操作，以后用户无需花费精力学习各种RPA工具，通过文字对话就能打造专属的数字员工，极大降低了新手操作门槛，全面支持私有化部署，更全面地保障用户的信息及数据安全。

率先明确表态积极拥抱大模型技术后，实在智能还切实着手将其整合进自家AI产品矩阵，将IDP文档审核升级为Chat-IDP，为用户提供与文档直接“对话”的能力，使用户可更准确地识别、提取和审阅文档内容，大幅提升自动化办公效率，相信还将在千行百业展现出巨大潜力，赋能企业数字化转型的目标。

实在智能再入选Gartner榜单并成为Gartner推荐供应商榜单再次证明了其在人工智能领域的领导地位和优秀表现。接下来，实在智能将继续加大研发力度，不断创新，引领行业的发展潮流，与更多合作伙伴紧密合作，共同探索人工智能技术的应用新领域，以客户需求为导向，提供全面的数字化转型解决方案。

注：Gartner未在其报告中支持任何厂商、产品或服务，也并不建议技术用户只选择有最高评分或其它特征的厂商。

Gartner研究出版物代表的是Gartner研究机构的意见，不应解释为对事实的陈述。Gartner对与本研究有关的所有明示或暗示的保证概不负责，包括对适销性或特定用途的适用性的任何保证。