企业如何抓住大模型的机遇？看看全球数字经济大会上专家怎么说

7月2日，2023全球数字经济大会“人工智能高峰论坛”在京举办。北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智、清华大学计算机系长聘教授、清华大学人工智能研究院副院长朱军、360集团创始人周鸿祎、度小满CTO许冬亮等政府领导、人工智能行业专家出席活动。

清华大学计算机系长聘教授、清华大学人工智能研究院副院长朱军指出：“过去十年，人工智能最大的变化趋势就是从小模型变成大模型。机器学习常用的模型的规模发生了巨大的变化，呈现指数型增长的趋势。最受关注的典型成果就是ChatGPT大语言模型的横空出世，解决过去机器学习模型从不好用到好用，能够理解意图和上下文等等，做出了超强的能力展示，现在成了人工智能最受关注、使用最广泛的产品。”

360集团创始人周鸿祎则认为，大模型真正的机会在企业级市场，中国做大模型，最应该抓住产业发展的机会。但目前的公有大模型用在政府、城市、行业等企业级场景时，存在缺乏行业深度、数据安全隐患等问题。他指出，企业级大模型需要具有“五化”特征：“未来企业级市场真正需要的大模型要符合行业化、企业化、垂直化、小型化、专有化等特点”。

度小满CTO许冬亮认为，行业大模型比通用大模型更适用金融领域，他解释道：“在数据层面，金融行业因为安全及隐私保护要求数据大多存储在本地，通用大模型在金融能力上缺乏必要的训练数据。另外一方面，金融行业在风控、精度等方面要求较高，系统又比较复杂，再加上金融相关数据实时性的要求很高，所以从这几个维度去看，通用大模型的金融常识、生成的可控性和准确性都达不到这个行业的最低要求，需要针对金融机构定制的行业大模型去发挥效力”。

作为“2023全球数字经济大会”同期举办的六大高峰论坛之一，“人工智能高峰论坛”以“智能涌现，重塑未来”为主题，聚焦通用人工智能大模型发展等热点问题。