中国电信江西分公司:开展数字化新技术RPA应用实训学习

积极落实全面实施云改数转战略，加强云网资源的前瞻性布局，着手拥抱AIGC时代，5月9日至12日，中国电信江西分公司积极响应电信数字化改革，在517世界电信日即将到来之际，举办了一场别开生面的“非电信”培训，充分发挥数字中国建设主力军作用，向着打造一流“科技型”企业坚定迈进。

此次培训，实在智能作为特邀培训单位，旨在让全省数字员工开发者深入了解和掌握人工智能技术及其数字员工实际应用，为数字化转型赋能。培训内容主要包括RPA知识和实操，以及BI工具的学习和技能考试。

RPA（Robotic Process Automation）是一种自动化流程技术，可用于管理重复性任务和业务流程，可有效提高工作效率和精度，并减少错误率和成本。在培训中，实在智能金牌讲师李淇详细讲解了以RPA技术为代表的数字员工的相关知识，并为参训人员提供了实操演练，让他们深入了解RPA技术并掌握其操作方法。

数字员工具有快速连接已有系统且不侵入到系统里面的安全特性。在运营商数字化转型实践中，数字员工通过模拟人类操作，实现对系统和数据的自动化处理，降低人为操作带来的安全及道德风险，提高了数据处理的安全性，把“用户账单查询”、“查询业务”、“开通用户”等重复性的客户服务流程自动化交给数字员工，不仅可以提高处理效率，提高处理精度，还能够减少客户等待时间和人工干预，实现7×24小时全天候值守，大大提高业务处理效率，提升客户体验和服务质量。

培训过程中，实在IPA模式“无需拖拉拽，只需点选用”的轻便易用模式进一步激发了大家的学习热情，纷纷着手通过这种“所见即所得”的方式搭建专属数字员工。在大家的一番“沉浸式”搭建后，眼见着一个个数字员工在电脑上稳定、顺畅地“跑起来”，学员们不由得感叹：“实在IPA模式的很符合我们的行为习惯和思维模式，学习起来很容易，门槛也很低，搭建流程的过程我们需要关注的仅仅是电脑屏幕，而不再需要费心思去将业务流程与功能组件。”

在培训中，实在智能解决方案专家金健炜为参训人员讲解了松塔BI（Business Intelligence）平台的具体应用，通过这个数据分析和可视化的平台，可以帮助企业更好地管理和利用数据，提高决策效率和精度，为进一步延展学员的数字化技能和专业水平带来了前沿科技成果的实践经验。

金健炜提到，数字员工和BI工具是数字化转型中常用的技术手段，二者相结合可以实现更高效、更准确的业务处理和数据分析。在运营商数字化转型实践中，数字员工和松塔BI平台的应用有以下方面：

一、自动化数据处理：运营商内部拥有大量的数据，通过部署数字员工自动化完成数据采集、清洗和处理等任务，将数据整理成可用的格式后，松塔BI平台可以根据处理后的数据进行多维度的分析和展示，帮助企业了解业务情况和趋势。

二、自动化报表生成：根据运营商内部定期需要生成财务报表、营销报表等，数字员工自动完成报表生成和发送后，松塔BI平台可以根据生成的报表进行多维度的分析和展示，提供更加详细的信息和数据支持。

三、自动化决策：面对需要进行决策的推广方案、产品策略等，通过使用数字员工和松塔BI平台，可以自动化收集和分析各种数据，并提供实时的数据分析结果和建议，帮助业务决策者快速做出决策。

四、自动化客户服务：在优化客户体验上，通过数字员工结合松塔BI平台，可以自动化处理账单查询、投诉处理等重复性客户服务流程，减少人工操作时间，大幅提高客户满意度。

根据Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，尽早采用复合型人工智能（AI）、决策智能等AI技术将给企业机构带来明显的竞争优势，缓解AI模型脆弱性引发的问题，有助于捕捉业务背景信息，推动价值实现。未来，人工智能将成为数字化转型的重要趋势之一，对各行各业的影响将日益显著。电信行业作为信息社会的基础设施，更是需要不断拥抱和引领新技术的发展，提高数字化能力和服务水平。

作为数字中国建设的国家队和高水平科技自立自强的排头兵，中国电信江西分公司持续深耕5G+云网，推出基于云网融合的创新应用，赋能千行百业数字化转型。因此，中国电信江西分公司此次的“非电信”培训不仅是对员工的一次重要培训，更是推进数字化转型和升级的重要一步和积极拥抱AIGC时代下数字化转型的重要举措。

同时，实在智能作为国内领先的人工智能企业，一直致力于为政企提供超级自动化平台和全面的数字化转型解决方案和服务，帮助各行各业更好地应对数字化挑战和机遇。实在智能将继续加强与中国电信江西分公司的合作，共同推进运营商数字化转型，不断拓展人工智能技术的应用领域，为客户提供更优质的服务和体验。目前，在国内众多RPA厂商之中，实在智能已在运营商领域深耕沉淀了大量行业认知和成功案例，与中国联通、中国电信、中国移动达成友好合作关系，实在智能国产全自研的信创版数字员工正在提升数据质量、工作效率和价值创造，更好地提升管理和支持决策等方面发挥作用，共同助力数字中国建设和建立世界一流通信产业链贡献实在力量。