向着AI进发:亚马逊云科技全栈联动火力全开
摘要:近日,亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会推出了大量新技术发布,被称为全栈联动式的大规模更新。
中国发展网讯 记者成静报道 近日,亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会推出了大量新技术发布,被称为全栈联动式的大规模更新。值得注意的是,生成式AI的三层技术栈在此次大会得到强化,底层的Amazon Trainium2率先出场,64颗芯片互联的超级服务器亦被搬上主舞台;Amazon Bedrock的模型选择范围极大扩展,着眼于成本、性能和速度的核心指标一系列新功能让人印象深刻,Amazon SageMaker AI的四项创新让模型训练变得更快更省钱;Amazon Q Developer进步神速,三款新智能体丰富了开发者的使用场景,新的转型功能则将彻底改变传统工作负载的现代化迁移进程。
据介绍,除了生成式AI之外,围绕计算、网络、存储、数据库以及基础建设等领域的一系列创新彼此呼应,创新的目标隐约都与AI相关:新的10p10u网络支持超过2万个GPU协同工作,同时也是亚马逊云科技有史以来扩展最快的网络;新一代Amazon SageMaker把各种数据分析工具统一至一个集成平台,一站式解决各种数据集成的需求;Amazon S3新增的元数据让查找数据变得更容易,S3 Tables存储类型则进一步提升了查询性能;新的无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL重塑了关系型数据库的事务处理方式,在实现强一致性的同时读写速度提升了4倍。在数据中心里,亚马逊云科技的全新组件为最强大的AI负载加入液冷系统,并通过AI实现多种冷却方式的灵活切换。
那么,这些创新的源头来自哪里,他们是如何做到统一协调的创新步伐的?在相关的演讲和采访中,有一个高频词:“逆向工作法”,即从客户的需求出发,进行务实的创新。正如亚马逊CEO Andy Jassy所说:“我们对待包括AI在内的各类技术,并非是因为觉得它酷炫,而是旨在解决客户面临的问题。我们把这称作’实用AI’。”
Andy Jassy表示,这一创新理念从亚马逊云科技诞生的源头起就注入进来,由此进化18年,一个个极致的组件诞生并不断演化,彼此赋能,协同进化,构成了今天云和AI的整体图景,也构成了在re:Invent上呈现出的全栈联动式大规模创新。
值得注意的是,亚马逊云科技通过对数据中心设计的大胆创新与深度优化,成功实现了基础设施可用性高达99.9999%的卓越成就,同时将受电气问题影响的机架数量大幅减少89%。创新性的 “液体到芯片” 冷却系统巧妙地融合了空气和液体冷却的双重优势,使得机械能耗降低了 46%,并且每个站点的计算能力还额外增加了12%。这一系列的优化举措,不仅打造出了高效能的数据中心典范,还为可持续发展提供了有力保障。在追求绿色发展的道路上,亚马逊云科技始终走在前列,创新性地采用可再生柴油作为备用发电系统燃料,相较于传统的化石柴油,此举可使温室气体排放减少90%;同时,在数据中心建筑的混凝土固有碳排放量方面,也相较于行业平均水平最高可降低35%。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示:“亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者,更是企业构建和应用生成式AI的首选,此次re:Invent全球大会的一系列重磅发布再次印证了这一点。我们不仅在云的核心服务层面持续创新,更在从芯片到模型,再到应用的每一个技术堆栈取得突破,让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信,只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求,加速前沿技术的价值释放,助力各行各业重塑未来。”
责任编辑:成静