向着AI进发：亚马逊云科技全栈联动火力全开

 中国发展网讯 记者成静报道 近日，亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会推出了大量新技术发布，被称为全栈联动式的大规模更新。值得注意的是，生成式AI的三层技术栈在此次大会得到强化，底层的Amazon Trainium2率先出场，64颗芯片互联的超级服务器亦被搬上主舞台；Amazon Bedrock的模型选择范围极大扩展，着眼于成本、性能和速度的核心指标一系列新功能让人印象深刻，Amazon SageMaker AI的四项创新让模型训练变得更快更省钱；Amazon Q Developer进步神速，三款新智能体丰富了开发者的使用场景，新的转型功能则将彻底改变传统工作负载的现代化迁移进程。

据介绍，除了生成式AI之外，围绕计算、网络、存储、数据库以及基础建设等领域的一系列创新彼此呼应，创新的目标隐约都与AI相关：新的10p10u网络支持超过2万个GPU协同工作，同时也是亚马逊云科技有史以来扩展最快的网络；新一代Amazon SageMaker把各种数据分析工具统一至一个集成平台，一站式解决各种数据集成的需求；Amazon S3新增的元数据让查找数据变得更容易，S3 Tables存储类型则进一步提升了查询性能；新的无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL重塑了关系型数据库的事务处理方式，在实现强一致性的同时读写速度提升了4倍。在数据中心里，亚马逊云科技的全新组件为最强大的AI负载加入液冷系统，并通过AI实现多种冷却方式的灵活切换。

那么，这些创新的源头来自哪里，他们是如何做到统一协调的创新步伐的？在相关的演讲和采访中，有一个高频词：“逆向工作法”，即从客户的需求出发，进行务实的创新。正如亚马逊CEO Andy Jassy所说：“我们对待包括AI在内的各类技术，并非是因为觉得它酷炫，而是旨在解决客户面临的问题。我们把这称作’实用AI’。”

Andy Jassy表示，这一创新理念从亚马逊云科技诞生的源头起就注入进来，由此进化18年，一个个极致的组件诞生并不断演化，彼此赋能，协同进化，构成了今天云和AI的整体图景，也构成了在re:Invent上呈现出的全栈联动式大规模创新。

值得注意的是，亚马逊云科技通过对数据中心设计的大胆创新与深度优化，成功实现了基础设施可用性高达99.9999%的卓越成就，同时将受电气问题影响的机架数量大幅减少89%。创新性的 “液体到芯片” 冷却系统巧妙地融合了空气和液体冷却的双重优势，使得机械能耗降低了 46%，并且每个站点的计算能力还额外增加了12%。这一系列的优化举措，不仅打造出了高效能的数据中心典范，还为可持续发展提供了有力保障。在追求绿色发展的道路上，亚马逊云科技始终走在前列，创新性地采用可再生柴油作为备用发电系统燃料，相较于传统的化石柴油，此举可使温室气体排放减少90%；同时，在数据中心建筑的混凝土固有碳排放量方面，也相较于行业平均水平最高可降低35%。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者，更是企业构建和应用生成式AI的首选，此次re:Invent全球大会的一系列重磅发布再次印证了这一点。我们不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信，只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。”