宁畅:算力性能已不是AI大模型的唯一需求
摘要:宁畅发布“全局智算”战略及系列新品与系统解决方案,旨在以系统的全面性应对需求的复杂性,满足大模型从开放到落地再到运维的全生命周期需求。
中国发展改革报社记者 崔立勇
“各行各业都在发展新质生产力,其中AI(人工智能)是迈不过去的。”宁畅总裁秦晓宁日前在京对记者表示。
2024年,多个大模型横空出世,AI领域展开新一轮竞赛。秦晓宁表示,计算产业的“局中人”在兴奋的同时更需要一份冷静,因为大模型的爆发对AI支撑能力提出了加速迭代的要求。在百模大战的大模型1.0阶段,提供更快更强的硬件产品以满足算力需求是行业焦点,从今年开始,大模型从参数的竞赛进入商业化落地阶段,需求愈发复杂多样,智能计算已经不再局限于算力性能这一单一要素的竞争,算法协同优化、数据处理能力、模型可解释性以及与特定行业应用的融合度,都已成为能否推动产业发展的关键。
“大模型深化发展,在细分行业落地过程中,面临的算效、适配、应用等问题需要系统性AI计算方案。”秦晓宁表示,宁畅今年发布的“全局智算”战略及系列新品与系统解决方案,旨在以系统的全面性应对需求的复杂性,满足大模型从开放到落地再到运维的全生命周期需求。
据悉,“全局智算”战略涵盖硬件、软件、算法、液冷和服务质量等多个维度。“要想搭上AI的快车,必须思考AI底层架构的未来走势。”秦晓宁表示,技术创新是宁畅持续发展的原动力,此次新战略从某一个具体的点上突破开来,实现了整合创新。此前国际数据公司(IDC)的相关报告显示,宁畅AI服务器在中国的销售额排名第二,液冷服务器位列第一。
“光靠花钱,算力堆不上去,投资低效能算力的意义也有限。”宁畅CTO赵雷分析,随着技术的演进,算力设施建设的门槛越来越高,要求多环节技术的全面支撑。
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