全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：建议从顶层设计上制定国家通用人工智能发展规划

中国经济导报、中国发展网讯  记者王晓涛报道  以大模型技术为代表的通用人工智能时代正在到来，中国应该如何加快推动人工智能技术进步？参加今年全国两会的第十四届全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰此次带来了8份建议，全面聚焦“人工智能+”，其中就包括“聚焦自主可控通用大模型，制定国家通用人工智能发展规划”。

当前，在人工智能领域最为火热的无疑是通用大模型。只有通用大模型能力能够对标国际最先进水平，行业模型才具备持续提升的潜力。

刘庆峰认为，我国在《新一代人工智能规划》指引下，在认知智能领域已经具备了非常扎实的技术储备，拥有了成建制的团队，因此中国有望成为智慧涌现的第二极。

目前，我国通用人工智能的短板还有不少。刘庆峰建议“整合各方资源，发挥举国体制优势，顶格推进，加快制定国家通用人工智能发展规划”。

刘庆峰建议在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控通用大模型研发、源头技术前瞻布局、算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家通用人工智能发展规划，顶格推进规划的制定和落地。经过深思熟虑，他从九个方面系统性阐述了这一建议。

一是聚焦通用大模型“主战场”，整合各方资源，持续加大投入。他建议在未来5年内，以专项的形式从算力、数据、算法上持续支持我国通用大模型的研发攻关，并在资金、行业应用等多维度制定配套政策。

二是围绕通用人工智能相关领域，布局战略性、前瞻性基础研究，坚持以源头核心技术突破来推动颠覆式创新的探索。刘庆峰认为，要力争在大模型能力涌现机理、大模型可信训练推理、强化学习技术、自主学习技术等方面形成突破。他还提出，要与量子计算等关键研究协同攻关，形成交叉学科的突破；重视大模型与科学研究的深度融合，打造AI for Science的科研新范式；在生命科学等多个科研领域引入人工智能通识课，培养一批具备专业科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才。

三是加快形成以国产大模型为核心的自主可控产业生态。国产大模型向开发者开放，支持大模型对工业互联网、软件行业的赋能，也要支持大模型在汽车、家电等领域的应用，以“人工智能+”推动我国自主可控的大模型产业生态蓬勃发展。

四是推动国家级高质量训练数据开放和共享。加大政府和市场协同，合理解决知识产权问题，构建国家级数据资源汇聚平台，支持国家战略科技力量以“揭榜挂帅”形式优先、低成本使用。

五是出台更加客观、公正、可信的评测方法，加快大模型在行业领域应用的健康发展。联合国家级权威机构和行业龙头企业等组织，共同发布具有公信力的大模型评测标准和应用指南，并定期组织系统全面的科学评测；在行业应用上，也要加快打造标杆示范，在成效验证后向全国规模化推广。

六是加快推广大模型赋能教育教学，覆盖基础教育、职业教育和高等教育全学段，并以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养。

七是研究通用人工智能时代人才能力素质模型和培养方案，加快对社会各行业应用型人才的培训。

八是研究通用人工智能技术与应用相关领域法律法规制定。

九是设立软课题，进行通用人工智能相关的伦理人文研究。

刘庆峰表示，以大模型为代表的人工智能技术，将会深刻地改变当前的产业形态，从根本上重塑产业的全球竞争力。科大讯飞将从底座大模型能力、大模型行业应用能力以及生态体系的搭建上，构建具有全球影响力和竞争力的人工智能产业高地，让“人工智能+”深度赋能千行百业，并大力提升科技创新的基础能力和水平。