复旦智算平台CFFF在科学大模型上取得重大进展

中国经济导报、中国发展网讯  记者王晓涛报道  10月31日，2023云栖大会在浙江杭州开幕。复旦大学“浩清特聘教授”、人工智能创新与产业研究院院长漆远在演讲中说，作为国内高校最大的云上智算平台，复旦大学智能计算平台CFFF（Computing for the Future at Fudan）在气象、化学分子预训练、医疗等科学大模型上均取得重大进展。

四个月前，CFFF正式上线。这台科研“超级计算机”由复旦大学与阿里云等共同打造，支持千亿参数的大模型训练，总体算力规模跻身全球前15名，这在国内高校中尚属首例。

CFFF平台由面向多学科融合创新的智能计算集群“切问一号”和面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思一号”组成。基于百G高速数据传输网和阿里云领先的大规模异构算力，复旦校内的“近思一号”和1500公里外阿里云乌兰察布数据中心的“切问一号”连成了一台真正意义上的“超级计算机”，复旦四校区的所有实验设备都能高速接入。

近年来，科学智能逐渐成为全球人工智能发展的新前沿，从预报天气变化到预测蛋白质结构，再到模拟星系碰撞，AI在解决科学研究问题中的重要作用不断显现。复旦大学紧跟前沿趋势，部署建设了这一全国高校最大规模的智能计算专用平台，为科学智能提供强大的计算资源，能够全方位助力提升基础研究，包括但不限于生命科学、材料科学、新药研发、数学研究、大气科学乃至金融经济学等基础学科研究领域。

中国科学院院士、复旦大学校长金力说，复旦大学建设智能计算平台，首先是将其作为推动基础研究范式变革中的关键利器，其次将着力培养兼具基础科学与人工智能知识体系的复合型高端人才，第三是加强与头部企业合作，通过人工智能触发产业升级的核爆点。复旦大学希望基于CFFF平台建成一批具有世界级影响力的科学大模型。

复旦大学人工智能创新与产业研究院李昊团队近期发布了中短期天气预报大模型，这是首个基于CFFF平台训练的科学大模型。45亿参数量的天气预报模型只用一天完成训练。 

漆远介绍，除了气象大模型，这几个月来基于CFFF平台训练的其它科学大模型亦有重大进展。其中，化学分子预训练大模型可预测候选化合物成药性和安全性；千亿参数规模的医疗大模型，针对医疗场景深度定制，形成了覆盖就医全流程多场景的医疗AI专业能力，可助力诊疗智能化。

此外，依托CFFF平台，复旦大学举办了世界科学智能大赛，共有18个国家和地区的1万余支队伍参赛，最终500余支队伍的得分超过传统方法的科研成果。