中国社会质量 基础数据库 “数说抗疫”上线

中国经济导报记者 | 成静

“国之大疫对社会学研究而言，是一场代价昂贵的社会实验，要从中找问题，做研究，定对策，为完善社会重大风险研判、防控机制以及有效舒缓社会压力等方面提供支持帮助，使风险可控。”中国社会科学院社会学研究所研究员李炜说。

近日，国家社科基金重大项目“中国社会质量基础数据库”之新功能模块“数说抗疫”正式上线，该模块基于疫情发生以来的数据收集和社会学分析，将为国家有关部门应对新冠肺炎疫情决策、加强重大突发公共事件社会治理以及公众了解疫情形势、学者进行相关领域深度研究提供精准详实数据。

据李炜介绍，“数说抗疫”功能模块上线的信息包括“分地市疫情走势数据”和“居民求助数据”。其中“分地市疫情走势数据”覆盖全国31个省/直辖市/自治区及港澳台地区，列有332个地级行政区划单位、275个地级市的逐日疫情数据；“居民求助数据”主要汇总疫区居民在患病求治、日常生计、经济收入等各方面的困难求助信息，已收集整理1300余条案例。“数说抗疫”为研究公共危机应对、社会治理、社会变迁，科学翔实地记录和保存了珍贵的数据资料。

“分地市疫情走势数据库”的数据信息来自全国各地卫生健康委当日公布数据，但并非简单的网络抓取就可实现。如省、地市、区县各级的数据发布期不一，事后调整方式不一，都会造成数据收集中的误差。为准确掌握新冠肺炎疫情的详实基础数据，工作团队制定了数据收集、校验、汇集的严格工作流程。18人的工作团队每个人负责两个省份，直接对接至各地级市卫生健康委，及时更新补录相关数据以及全国疫情数据，形成“区县-地级市-全国”闭环。

疫情的突发带来严格的管控措施，强烈的社会干预政策是战胜疫情的保障，但正常社会生活秩序被打乱，社会的一部分功能停摆，体现在居民的求助信息中。居民求助数据收集整理小组，从关注疫情下全国各地各种类型的居民求助信息入手，系统收集分类梳理，形成案例清单，为研究疫情对社会生活带来的负面影响以及提出有效预案建立数据库，为改进社会治理打下基础。

据李炜介绍，截至目前，团队已经收集整理了1300余条居民求助案例。在求助案例中，以湖北新冠肺炎患者求助就医为主，此外还包括其他重病患者就医困难、慢性病患者买药困难、因疫情交通管制带来的复工困难、滞留武汉人员生活困难、农产品滞销、贫困家庭学生上网课困难、民众生活物资购买困难等问题。在湖北新冠肺炎患者求助就医的案例中，出现频次较高的问题分别是：患者急需入院但医院没有床位、家中一人患病导致全家感染、轻症患者照顾重症患者、在社区排队等待核酸检测、在医院排队等待治疗、家长感染老幼需要照顾、往返医院交通困难等。

“通过对案例文本的词频分析发现，出现频次最高的是医院，其次分别是社区、确诊、隔离、排队、紧急等词语。这与案例中绝大多数是求助就医以及社区在这场疫情攻坚战中发挥的重要作用相契合。”李炜说。

随着现代社会变迁，个体越来越依赖正式的社会援助机制。李炜表示，一旦机制失灵，对于个体而言无疑将是灭顶之灾。这些案例从不同维度和视角反映社会治理短板，透析社会承载压力的脆弱和社会稳定的不确定性，并将为改进社会治理提供真实的数据和案例基础。