年轻人谨慎乐观看待生成式人工智能

在2024世界人工智能大会上，参观者了解虚拟人口语私教应用Hi Echo。该应用能提供一对一口语练习，覆盖多个对话场景和话题。新华社

本报记者 | 邵鹏璐

AIGC，即生成式人工智能，是当下最热的名词之一。

自ChatGPT问世以来，新技术引起的震动持续至今。根据文字生成符合现实世界物理规律视频的Sora，能够一键作词编曲的Suno……每个AIGC相关的新产品发布都被视为具有里程碑意义的事件，将这波技术变革浪潮推向新高度。

站在当下，人们可能无法预见AIGC未来发展的全貌，但可见AIGC带来了跨时代的创新机遇，这不仅仅是科技巨头的竞赛，也带动了各行各业的生产变革。

新技术掀起巨浪，也席卷了每个人。在新世界大门打开之际，我们将如何受到新技术的影响？AIGC又会如何改变我们的工作和生活？

竞争优势：

应用场景、人口规模、产业集群效应

近日，世界知识产权组织（WIPO）发布了《生成式人工智能专利态势报告》。报告显示，2014~2023年，我国生成式人工智能专利申请量超3.8万件，居世界第一位，是第二名美国的6倍。

世界知识产权组织总干事邓鸿森表示，AIGC已成为一项改变游戏规则的技术，有可能改变我们的工作、生活和娱乐方式。

世界知识产权组织专利分析经理克里斯托弗·哈里森认为，AIGC是一个蓬勃发展的领域，也是一个增长速度越来越快的领域……数据表明，该领域将对未来许多不同的工业部门产生深远影响。

“中国在人工智能研究领域绝对处于世界领先地位，且在很多领域都可能是世界领先者。”美国安全与新兴技术中心（CSET）团队分析主管扎卡里·阿诺德说，现在，中国在一系列AI研究领域都很活跃，包括越来越多的基础研究。

AIGC领域的实力并不完全取决于专利申请量。业内人士认为，我们应该自信自强，但我们不可自傲自满。

算力、算法、数据是AIGC技术发展的三大核心要素。从算力看，全球前15名半导体厂商中美国占8家，在AI芯片市场占据主导地位的英伟达是美国公司。从算法来看，当前全球使用最广泛的Transformer等经典架构为美国公司开发。从数据来看，美国强调“跨境数据自由流动”“计算设施非强制本地化”等规则，增强了数据向美国企业和本土汇聚的能力。因此，在AIGC领域，就实力而言，美国依然保持着领先优势。但专利申请量依然是一个重要指标，我国在这个单项指标上的遥遥领先，展现了我国在AIGC领域的竞争力和发展潜力。

专家提出，从市场数据来看，当前，我国紧随美国之后，居于人工智能发展的“第一方阵”，相较于全球其他经济体具有显著优势。尤其要看到的是，当前AIGC仍处于发展初期，应用场景、人口规模和产业集群效应等是拉动新兴技术普及的关键要素，正是我国的优势所在。我国在人工智能领域实力突出、潜力巨大，一方面在垂直领域和应用场景重点发力，抢抓发展机遇；另一方面也在统筹发展和安全，积极倡导国际人工智能合作与治理，坚持智能向善、促进公平普惠。

发展趋势：

大模型、人形机器人、智能化工厂

人工智能迅速发展，大模型技术成为赋能各行各业的关键。从算力底座、智力增强到人机协作，大模型正在重塑人类社会，成为可依赖的“外脑”。

近年来，国产大模型加速发展。国家网信办数据显示，截至2024年3月，我国已有117家“大模型”成功备案。与此同时，随着人工智能技术逐步成熟和机器人产业快速发展，人形机器人正成为我国新质生产力的要素之一。根据工业和信息化部印发的《人形机器人创新发展指导意见》，到2025年，我国人形机器人创新体系初步建立。

在近期举行的2024世界人工智能大会·腾讯论坛上，腾讯研究院联合上海交通大学等发布的《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》（以下简称《报告》）提出，大型语言模型（LLM）不仅提升了机器的推理能力，而且正在推动“智力即服务”（IQaaS）新模式的崛起。兼具情商（EQ）与智商（IQ）的大模型将在未来2~3年内打开人机陪伴市场，“情感外脑”会为人们带来更多的陪伴。

例如，AI聊天机器人提供的心理咨询服务，以其不间断陪伴，为需要帮助的人们提供了及时的情绪支持和专业建议。在儿童领域，智能玩具不仅陪伴孩子们成长，更通过情感交互，培养孩子们的情感认知和社交技能。未来人机陪伴市场将从以互动游戏、兴趣社区为主的年轻人市场，进一步破圈到包括各年龄层的更广泛用户群体。同时，具身智能也在实现突破。机器人技术与大模型的结合，为机器外脑提供了“躯体”。未来，人形机器人不仅能够执行物理任务，还能够与人类进行更加自然和直观的交互，让实体产品也拥有智慧大脑。

“产业实用”作为大模型技术发展的重要指引，让产业场景成为多模态大模型落地的关键抓手。其中，工业场景就是最佳实践场地之一。据专业机构统计，2023年我国全部工业增加值约40万亿元，而当前多模态大模型在应用中部署仅占了8%，未来存在巨大的上升空间。

《报告》认为，随着工业智能化的推进，大模型有望重构智能制造的系统，为工业智能化提供新动力。在多模态输入的加持下，文本、图像、语音等混合交互模式进一步提升生产效率，智能化感知和交互也将重构整个制造管理体系，未来有望实现“智能感知、智能决策、智能执行”的全新智能化工厂。

大众应用：

社交、智能家居、休闲娱乐

当下，越来越多的年轻人通过社交媒体了解AIGC，并愿意尝试运用。在距离年轻人较近的社交平台Soul App，Just So Soul研究院发布一项关于AIGC的调研。调研显示，虽然七成年轻人表示不太了解AIGC的定义究竟是什么，但这并不影响其应用在日常生活中的渗透，目前有超九成年轻人体验过AIGC产品或功能。其中，类ChatGPT的文字生成和聊天机器人具有较高的普及率。

虽然绝大多数的年轻人体验过AIGC产品或功能，但其使用率却不高，过半年轻人表示他们偶尔使用或很少使用。当部分人还在好奇AIGC到底是什么时，已经有人开始敏锐地通过新技术赚取收益。数据显示，超一成的年轻人已通过AIGC获得经济收益。同时，有超四成“00后”计划通过使用AIGC产品获得经济收益或者有相关计划。

目前，年轻人对AIGC技术持谨慎乐观态度，近半数年轻人认为AIGC技术可能是把“双刃剑”。调研显示，“提高了我的工作效率”“让我的生活更加便利”“娱乐趣味性比较高，带给我很多有意思的体验”是年轻人愿意尝试使用AIGC应用的三大原因；“AIGC让工作岗位减少、引发就业压力”“AIGC让垃圾内容泛滥”“会有隐私和数据安全方面的问题”，同样有部分年轻人持消极看法。

在目前继续学业（大学及以上学历）的群体中，超四成受访者表示在选择专业或后续深造时会考虑AIGC相关专业，以应对新技术的发展。

近七成的年轻人认为，未来AIGC技术有可能催生出像微信、抖音这样的超级应用。社交、智能家居、休闲娱乐是年轻人最期待AIGC落地的三大领域。

当孤独成为当今社会的普遍议题，新技术发展下，人机互动成了一种解决方案。年轻人期待AIGC产品能提供丰富的社交体验，他们认为社交互动的增强、创新的交互方式使用体验以及强大的内容生成能力是AIGC产品中可能诞生国民应用的主要原因。