鞍钢股份入选工业大数据分析与集成应用重点实验室工作组成员单位名单

中国经济导报、中国发展网记者汪险峰报道 7月1日，工信部公布工业大数据分析与集成应用重点实验室工作组成员单位名单，鞍钢股份同时入选数据治理、工业智能、数字化供应链、数字孪生四个工作组成员单位，是首批入选工作组最多的成员单位。标志着鞍钢股份数字化建设迈上了与全国工业大数据建设优势单位共攀高峰的新台阶，成为工业大数据开发与应用领域位居前列的企业。

为打造全国工业大数据创新资源集聚平台和创新服务中心，推动我国工业大数据技术协同攻关、生态构建以及应用推广，工业信息安全发展研究中心发布了《关于公开征集工业大数据分析与集成应用工业和信息化部重点实验室工作组成员单位的通知》，在工业大数据分析与集成应用工业和信息化部重点实验室成立数据治理、工业智能、大数据与实体经济融合、数字化供应链、设备上云和数字孪生等六个工作组。

鞍钢股份积极总结和发掘加快“数字鞍钢”建设、推进数字化转型取得的经验成果，从智慧运营和智能工厂两个层级，向工信部提交关于工业大数据应用、人工智能、智能装备应用、生产运营与决策等实施案例，得到工信部高度认可，成为本次申报范围中，入选工作组最多的一家成员单位。分别与中科大数据研究院、上海宝信软件股份有限公司等47家单位共同成为数据治理工作组成员单位；与中国科学院深圳先进技术研究院、上海飞机客户服务有限公司等73家单位共同成为工业智能工作组成员单位；与上海飞机客户服务有限公司、中车青岛四方机车车辆有限公司等36家单位共同成为数字化供应链工作组成员单位；与山东大学、北京交通大学（电子信息工程学院）等55家单位共同成为数字孪生工作组成员单位。

据鞍钢股份信息化主管领导介绍，作为首批单位加入工作组后，鞍钢股份将会在重点实验室的组织下，在四个工作组中积极发挥自身作用，与相关顶尖的企业、高校、科研院所等单位共同开展研究，加速推动工业大数据应用，解决企业转型升级的难点和关键问题。

工业智能工作组将全面落实国有企业数字化转型工作要求，按照鞍钢集团“数字鞍钢”建设工作部署，加速推进数字化工厂建设，以各生产厂智能产线为基础，横向辐射，纵向贯通，围绕制造单元、生产产线持续开展基础装备升级、集控中心和管控中心建设，广泛应用工业大数据、5G、工业机器人、无人行车、智能模型等新一代信息技术，年底前形成钢铁主业17条智能化产线布局，建成鲅鱼圈智能制造试点示范基地，推动鞍钢股份加快数字化转型升级。

数据治理工作组将针对钢铁产业流程长，生产工序、关联数据众多的特点，加强数据治理顶层规划设计，建立统一数据标准、构建企业级数据平台、健全数据质量管理、安全管理等体制机制，提升数据治理管理能力与水平，全面建立统一的全流程数据平台，推动数据的贯通融合，统筹制定企业级的数据模型，逐步形成统一的数据标准。进一步，将数据资产作为新的生产要素，深化数据资产全生命周期管理和数字化协作应用，以数据驱动业务流程再造和组织结构优化，提升企业数据治理能力和数据价值创造能力。

数字化供应链工作组将以客户为中心、市场为导向，为实现鞍山钢铁全业务领域一体化运营、多基地协同的“制造+服务”经营模式，打造对外快速反应、对内高效协同的一体化运营管控数字平台，打造公司采购、营销、财务等数据开放共享，带动上下游供应链信息协同共享，建立市场反馈机制，及时响应客户需求，提升产品更新改进效率，推动研发和产品设计的协同化，提升全价值链智慧运营水平，逐步形成制造端、供应端、客户端多方协同的智慧制造生态圈新模式，助力企业高质量持续快速发展。

数字孪生工作组将打造鞍钢股份数字孪生智慧平台，以产品研发、生产制造为突破场景，开展大数据、人工智能、工业互联网、数字孪生等技术规模化集成应用，实现产品研发、现场作业全要素、全过程自动感知、实时分析和自适应优化决策，提高生产质量、效率和资产运营水平，赋能企业提质增效。通过对各类数据进行采集、汇聚、整理、存储；搭建数字孪生智慧平台，建立描述产线设备及物料的3D模型以及生产状态的工艺模型，构建与实际生产运行过程的实时映射，围绕研发、生产、质量、成本、绩效等关键任务，基于深度学习、数据融合方法，开发各类智慧应用，挖掘数据的深层次价值，对生产状态演变的趋势进行监控和预警，在线补偿、减少手动干预，实现生产过程实时监控、自动分析评估和优化决策。