第六届中国金融科技论坛聚焦：“科技赋能——金融业数字化转型与应用”

中国经济导报   中国发展网讯   9月12日，以“科技赋能——金融业数字化转型与应用”为主题的服贸会-第六届中国金融科技论坛在北京召开，十三届全国政协经济委员会主任、原中国银监会主席、中国证监会原主席尚福林，中国银行业协会党委书记、专职副会长邢炜、亚洲基础设施投资银行副行长兼秘书长陆书泽、中国工商银行首席技术官吕仲涛、中国银行首席信息官孟茜、中国农业银行科技与产品管理局局长王怡等嘉宾出席会议。

十三届全国政协常委、经济委员会主任，原中国银监会主席尚福林在论坛上表示，科技让金融服务更加高效、便捷的同时也为行业发展提出了新的课题和挑战。一方面，更好地推动金融与科技融合，赋能经济高质量发展，实现“科技—产业—金融”良性循环。另一方面，进入数字时代，人工智能高速发展，技术革新可能带来结构性颠覆的同时，科技发展自身也需要解决好技术创新、安全风险、制度建设等新问题。这些都需要我们大家共同参考，通过共同思考、共同探索。

亚洲基础设施投资银行副行长兼秘书长陆书泽表示，金融科技与我们息息相关，金融科技已经占全球GDP50%以上，这也就意味着它在塑造经济发展与繁荣方面扮演着十分重要的角色，并且成为推动我们社会生活非常重要的元素，并且也增加了我们生活的效率，对调节经上的挑战以及气候变化起了一定的作用。

中国工商银行首席技术官吕仲涛结合工商银行的实践，就推动数字金融发展和大家交流三方面内容。一是要深刻认识数字金融的重要意义。数字金融具有突破金融服务时空限制、改善资源配置效率、降低金融服务成本等优势，对构建强大的金融机构有着重要意义，是实现金融高质量发展、助力建设金融强国的关键路径。二是促进数据融合共享与高效赋能，夯实数据支撑能力。三是构建研用融合的前沿技术体系，强化技术能力支撑。

中国银行首席信息官孟茜在发言时提出，数字金融不仅是传统金融的延伸，更是金融发展模式的变革，将深刻改变和重塑金融业态和运作方式。数字技术将助力商业银行进一步提高经营管理效率，从而以更加优质的金融产品供给，更好服务实体经济，有力支持经济高质量发展。发展数字金融是商业银行应对低息环境、实现自身高质量发展的有效手段。

中国农业银行科技与产品管理局局长王怡表示，人工智能技术被普遍认为是下一代技术革命的核心技术，尽管商业银行目前只是在小一些小而美的场景上做试点，但商业银行对人工智能技术要有通盘的考虑，做到体系化的落地，小场景能带来高价值，同时更需要有大布局做支撑。商业银行在布局人工智能的关键包括正确看待、做足准备、谨慎落地。

华为技术有限公司金融系统部CTO郑俊表示，华为在金融行业的加快主张是双轮驱动，技术创新和数字化转型要融合发展，要双轮驱动，要同步好，要一体规划。做数字化转型，把技术创新和未来发展演进之路考虑清楚。

阿里云智能集团副总裁、新金融行业总经理张翅表示，金融行业有非常好的数据基础，只是不知道发挥它的价值，“数字化劳动力”不是把人的岗位做没了，而是把一些低效的、重复劳动替代掉，把事务性工作做减少……AI行业更多要看待数字化深入和价值重塑。不管是在整个模型研发和推理、运行，还是模型应用的开发测试和最终的实际投产运行，这里面很重要的部分是模型安全，包括大模型本身的安全和运营大模型之后整个管理体系的安全。未来如果阿里云在金融行业里推广大模型，不是完全去追求基础设施的构建、算力的构建或者模型的基本发展，更多是整个金融AI原生体系的融合构建。

华控清交信息科技（北京）有限公司董事长张旭东表示，数据的风险也是由场景决定的，数据风险原来就是在于存储风险和传输风险，《中华人民共和国数据安全法》出来以后，数据风险扩大到了使用安全，在使用安全里面有两个：第一，数据用起来的时候会不会丧失控制权、持有权；第二，数据怎么使用，产生的社会后果是什么。数据的价值是无限的，能运营出几万亿、几十万亿价值的公司来，靠经营，而不是运营。真正的数据价值是靠经营来发挥出来的。

蚂蚁集团保险智能科技部总经理续兴中在演讲中提到，自从大模型技术出现之后，在知识、逻辑推理、表达三方面的挑战做了很好的突破，大模型技术让高质量的保险服务成为了一种可能。保险行业确实在大模型时代需要一个严谨可靠的领域大模型，但大模型也不是全部，过往积累了很多小模型专业工具，需要大小模型能够一起工作。

颐信科技有限公司副总经理洪晓彤表示，当下，信息不对称信息不济事是金融业务风险的主要症结之一，情报工作确实需要人工智能的技术作为一个辅助，可以提高效率，减少工作量。但人工智能不能够完全取代情报工作。AI目前还是无法做到求证和研判两方面工作，因此最佳方案是人工智能+智能人工的模式。   

中国银行业协会首席信息官高峰表示，数字金融是金融强国的需要，是建设数字中国的需要，所以数字经济必须需要数字金融。银行本身进行数字化转型的时候，要求提供数字化产品和数字化服务，本身需要数字金融。数字化转型本身需要数字技术，也需要数据要素，也需要经营场景。数字化转型的本质，是通过前沿的数字技术激活数字要素，赋能传统的经营模式。

江苏省数字金融协会会长、苏商银行董事长黄金老表示，民营银行对国家的贡献是本身保持了稳健发展，数字技术时代，数字技术解决了初生银行信誉问题、网点问题。数字技术时代，机制、包容监管态度和治理机制使得民营银行得到稳健发展。

华夏银行首席信息官吴永飞表示，金融业作为数据密集型产业，在三方大数据、人工智能研发应用，推动新质生产力构建上具备天然的优势。同时，金融业作为实体经济的命脉，在支持传统行业数字化转型方面具有巨大的潜力。而如何输出这种潜力，将客户发展为数字化转型道路上的伙伴，做好数字金融大文章，更好地为实体金融服务，需要加强与客户的联动，各个手段、服务渠道、服务产品以及技术能力等方面进行创新。

奇富科技CEO吴海生表示， 2020年前后新一波科技革命对于金融行业变革会带来更深远影响。智能化对于金融环境的影响甚至会远超过制造业、零售业、旅游业及别的行业。金融科技公司作为一部分的推动者，也发挥了比较重要的价值。 

神州信息新动力数字金融研究院副院长薛春雨表示，在银行要全面实现智能化的时候，不仅需要大模型，还需要具体业务场景关联数据量比较小的小模型，甚至传统某个领域里面专家资源在AI方面的传统算法体现。

广发证券副总经理、首席信息官辛治运表示，面对数字经济时代的到来和激烈的市场变化，我们都是通过业务模式和增长模式的一些改变，同时提升自己科技能力，打造一个行业的生态，进行数字化转型。国内的金融机构也在积极探索大模型应用，基于大模型生成式人工智能将成为金融业广泛的技术底座。 

用友金融信息技术股份有限公司郑海伟表示，监管对金融行业大模型使用比较审慎的态度，现在通常在金融行业使用的场景基本上总结有四类，一类是语音式的应用生成，二是智慧化的知识生成，三是自然化的人机交互，四是自然化的业务运营。   

工银副总经理贾志刚表示，随着国家关于企业数字化转型，建设一流财务管理体系一系列的政策要求，财资数字化已成为企业数字化转型的核心工作。企业数字化能力建设是发展新质生产力的重要引擎，从企业内部来看，我们需要降本增效、控制风险。

萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼CEO林建明表示，大模型应用存在大量的安全问题，包括知识产权、包括算法歧视等等，安全挑战是一个非常大的问题，我认为如果不加以管控，AI智能水平一定会超过人类。

论坛上天津农商银行发布：“企业反诈安全卫士”新产品。在当前金融安全环境日益复杂多变的背景下，个人客户反诈骗工作虽已初见成效，各大银行机构纷纷强化了个人客户层面的防范措施，但不容忽视的是，对公客户遭受电信网络诈骗的案件数量却呈上升趋势，凸显出现有银行金融机构在网银录入和复核机制上的不足之处，难以有效遏制此类诈骗行为的蔓延。天津农商银行在天津市反诈中心及中国人民银行的悉心指导与大力支持下，创新性地推出了“企业反诈安全卫士”机制。“企业反诈安全卫士”功能实现了企业负责人通过“企业手机银行”在线实时审批企业对外转账，审批完成后，企业财务人员才可以通过企业网银或企业手机银行对外进行转账业务。“企业反诈安全卫士”功能解决了企业对外转账的安全性、灵活性和效率性兼顾问题。