数智黔乡 “链”接未来

8月28日，观展者在2024中国国际大数据产业博览会会场参观智慧交通系统。新华社

中国发展改革报社前方记者 | 杜壮  李宏伟

可以在75秒内完成磨粉、过滤、注水、冲泡、拉花等流程的智能咖啡机器人，应用在全国一体化算力网络国家（贵州）主枢纽中心液冷数据中心的部分智算服务器，戴上VR眼镜可以零距离观赏壁画、360度自由探索莫高窟里的细节……这是2024年数博会某展馆的一景。

8月28日，在2024中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）上，400多家企业展出的新产品、新技术几乎涵盖了采集、存储、计算、管理和应用数据，以及流通和交易数据产品和服务的全生命周期。

国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在数博会开幕式上表示，未来国家数据局要围绕产业链协同，大力推动数据开发开放，构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的生态体系。如今，一条条正在被布局完善的数据产业链，正编织着数字经济高质量发展的新图景。

数据的价值在于应用

“请扫码查看电子会议议程。”“请刷脸入场。”

不同于一般传统意义上的展会，在数博会这个以大数据为主题的国家级博览会上，每个人都是数据的生产者，体验着触手可及的数据前沿技术和数字生活。

数博会期间发布的《数据产业图谱（2024）》（以下简称《图谱》）显示，2023年我国数据产业规模达2万亿元，2020年至2023年年均增长率为25%。预计2024年至2030年年均增长率继续保持20%以上，2030年数据产业规模将达到7.5万亿元。

2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确，要充分实现数据要素价值，以数字化驱动生产生活方式和治理方式变革，为推进数字中国建设注入强大动力。

党的十九届四中全会首次将数据列为新的生产要素，随后国家层面陆续出台政策文件，要求加快培育发展数据要素市场，确立数据产权、流通交易、收益分配和安全治理的基本制度规范。国家数据局成立以后，制定了公共数据资源开发利用、数字经济常态化监管等意见，进一步完善了数据基础制度体系。

据统计，我国现有数据领域相关企业超19万家；《图谱》展示了全国约2200家典型数据企业，其中，数据应用企业占比最高，达到24%；数据资源企业、数据技术企业和数据服务企业的占比均约为20%。

数据的价值在于应用。随着生成式AI、自动驾驶、新能源、合成生物等高精尖领域蓬勃发展，数据要素赋能千行百业的乘数效应越来越突出。需要注意的是，充分释放数据要素乘数效应，关键是创造更加丰富的应用场景，在创新应用中探索流通路径、提升数据质量。

与数据息息相关的人工智能与算法，正在成为众多行业的效率倍增器与发展新引擎。百度文库此次带来了近日刚上新的产品——“橙篇”App。百度文库工作人员向记者介绍，“橙篇”首创了10万字长文生成及多模态编辑能力，拥有专业检索问答+超长图文理解和生成+深度编辑整理+跨模态自由创作的能力，可以满足更加专业的长文档需求。

中国民航信息集团有限公司党委常委、股份公司副总经理、总会计师李劲松在大会期间表示，“数据要素x”的工作过程，是信息化、数字化、智能化并行的过程，很多与数据相关的工作，需要通过信息化建设对数据利用的基础进行提升；通过数字化转型，让理念、机制和文化发生变化；通过智能化升级，让企业对未来特别是对企业发展趋势做一些思考，重新定位业务、企业方向、整体格局。“这是‘数据要素x’对整个产业变革的一个影响，包括重新从思维维度对产业的发展，以及信息化、数字化、智能化整体叠加之后对产业变革的影响。”

数字化转型不仅仅是数字化

如今，以数字技术为基础的产业数字化、以企业为载体的数字化成功转型，对数字经济创新发展至关重要，并成为数据产业链发展的重要一环。以制造业为例，在生产端，数字化转型能帮助企业实现精细化管理，打通整个生产环节的数据系统，实现互联互通；在销售端，数字化手段将物流、经销商、终端等多个维度连接起来，帮助企业及时了解市场动态和消费者的需求。

“我们在重卡车头上搭载了多种类型的传感器，有毫米波雷达、激光雷达、高清摄像头等，作为智慧重卡的‘眼睛’，可以看清看懂数百米外的路况。”苏州智加科技有限公司相关负责人告诉记者，能看见的是车身上的传感器和定位设备，看不到的是“智慧大脑”，即自主研发的自动驾驶水平运输系统。传感设备采集的数据被发送到“大脑”分析处理，结合交通流信息作出决策，指挥集卡做出直行、转弯、变道、对位和倒车等动作。

近两年，数字化迎来“链式改造”，即通过关键企业引领带动产业链供应链上下游和产业集群内中小企业协同数字化转型。

北京思特奇信息技术股份有限公司副总裁王昱对记者说，数字化转型的驱动力来源是市场需求和业务场景，落脚点也是市场需求与业务场景。“对于数字化转型，行业现在面临的最大难点是IT工具难以带来企业收入的增长。所以企业在布局时，应考虑通过数字化手段，助力企业连接更多市场、服务机构和产业链生态，以技术赋能满足企业获得更多收入，满足更多用户的核心诉求，进而促进企业数字化转型升级，实现可持续发展。”

中国科学院院士梅宏在大会期间表示，数字化转型不仅仅是数字化，更是对原有业务、流程的重构和根本变革。“如果只是对原有的业务和流程进行提质增效，那么这只是数字化，谈不上转型，应对组织现有的业务流程、产品体系、管理架构、经营方式等多方面进行变革性重构，将数字技术集成到所有业务所有领域，从根本上改变整个组织的策略、运营、流程、文化等，通过创新现有的产品和流程来释放新价值，或使用新技术创造全新价值理念，也就是再造数据资产。”

在数字产业化和产业数字化持续深化的当下，数据与传统生产要素的深度融合，成为数字时代推动高质量发展的强劲动力。

培育数据产业

“我们已经连续第四年深度参与数博会。”拓维信息系统股份有限公司高级副总裁向静对记者说，今年的数博会紧扣大数据前沿技术和领先应用成果，以更开放的视角、更丰富的议题，进一步聚焦人工智能、物联网、先进计算等新技术与大数据的融合发展，尤其在人工智能大模型领域，不少企业、机构都带来了基于应用场景的大模型创新实践，全方位展示人工智能技术和产业的蓬勃态势。“对于拓维来说，数博会不仅为我们提供了一个展示创新发展成果的平台，更是我们了解行业趋势的窗口，与产业链上下游企业深度交流的桥梁。”

培育数据产业是数据要素市场化配置改革的一项重要内容，也是培育数字经济、发展新质生产力的一个重要环节。作为新兴产业，数据产业包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和基础设施建设等业态。

在采访中，记者发现，像推动传统制造业转型升级一样，目前很多数字领域企业都在加强产业链上中下游的布局及生态链的搭建。

河南昆仑技术有限公司通用计算总经理王成洪表示，在国计民生行业中，国产算力的市场份额即将过半。因此，全产业的生态伙伴需要加强紧密的生态合作，聚焦行业领先技术发展。“生态伙伴需要共同发力，才能打开市场。在从‘百模大战’向‘百万应用’迈进的过程中，用户规模的爆发式增长将带动推理算力百倍提升，国产算力企业需要思考如何推动推理算力进入商业落地阶段，形成正向循环。”对于未来5年，王成洪希望凝聚全产业链的能力、分工协同，聚合众智，与生态合作伙伴共同打造领先、易用的行业解决方案，共同保障国产化算力的安全可靠、技术领先。