要像治理空气和水一样来治理数据

本报记者 | 杜壮

数据资源的质量及利用水平的高低，直接影响土地、劳动力、资本、技术等传统要素配置效率。因此，充分发挥数据要素价值，成为发展新质生产力的重要基础。那么，要如何解决高质量数据供给不足、流通不畅、应用不充分的问题？在日前召开的第七届数字中国建设峰会数据资源与数字安全分论坛上，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉表示，加快释放数据价值，不仅需要破除制约数据流通使用制度性障碍，也需要数据基础设施的协同保障，更离不开一大批充满创新活力的数商参与和支持。

京东方百万级超高对比度的Mini LED巨幅裸眼3D转角大屏上，跃屏而出的凤凰吸引了观众的目光。本报记者程晖/摄

数据价值挖掘任重道远

目前，我国数字化、网络化、智能化发展带来数据规模指数级增长，全国数据生产、存储、计算呈现出规模大、增速快的特点。《全国数据资源调查报告（2023年）》（以下简称《报告》）显示，2023年，全国数据生产总量达32.85泽字节（ZB），这相当于1000多万个中国国家图书馆的数字资源总量。今年，预计我国数据生产量增长将超过25%。

数据要素市场化进程中，各类主体不断涌现，为数据“供给-流通-应用”提供了有力支撑。据有关机构统计，近10年来，我国数商企业数量从11万家增长到超过100万家，成为数据产业的重要组成部分，在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。

从建设中国“信息高速公路”到发挥信息资源开发利用在信息化建设中的重要作用，从全面推广数据应用到加快培育数据要素市场，30多年来，我国数据资源开发利用脚步不断加快。

不过，随着我国数据资源“产-存-算”规模优势基本形成，数据“供-流-用”各环节主体逐渐丰富，海量数据和丰富场景优势潜力仍待释放，数据资源管理和利用整体处于起步阶段。《报告》显示，2023年，全国数据产存转化率为2.9%，海量数据源头即弃；企业一年未使用的数据占比为38.93%，大量数据被存储后不再被读取和复用；交易所需求方是供给方的1.75倍，数据产品成交率为17.9%，数据场内交易供需匹配率低；开展数字化转型的大企业中，实现数据复用增值的仅有8.3%，数据价值挖掘任重道远。

推动数据高效合规利用

数据高效合规利用，离不开数据基础设施和技术创新的支持。中国工程院院士、中关村实验室主任吴建平表示，数据资源供需两侧涉及开发、流通、交易、存储各个环节，没有关键技术的加持就不会垒砌起数字社会这方“九尺之台”。要大力支持拥有数据资源的头部科技领军企业与行业领域联合布局，加大数据底层技术及共性技术的攻关力度，打造数字产业生态。加快工业互联网、云计算、人工智能、数据安全等技术的快速迭代等。

商汤科技董事长兼CEO徐立认为，AI2.0即生成式人工智能时代，垂直领域的数据会成为重要的生产资料，并带来新的生产力突破。如果模型生产出来之后，又能够利用好这些数据对外服务，再次数据资产化，就能形成一个不断迭代的数据飞轮。

在数据资源综合利用上，第十二届全国政协副主席、国家电子政务专家委员会主任王钦敏强调了公共数据资源的开发和利用。“我们要将公共数据资源开发利用作为突破口，以此来融合带动人类数据充分发挥赋能经济社会发展的生产要素和生产力的作用。”

自2022年12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）公布以来，多地出台公共数据授权运营管理规定，积极探索公共数据的授权运营模式。截至2023年8月，我国已有226个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台。

数据怎么才能流得动？以海南“数据产品超市”为例，它是一个开放性的生产与交易服务平台，通过引进具有技术服务能力和研究分析能力的大数据企业和机构，进行数据产品开发生产、供需对接，交易的不是原始数据，而是对数据加工处理后的结果。

海南省大数据管理局局长董学耕表示，“发挥数据要素与其他生产要素的协同、在多场景多主体的复用以及多元数据的融合，数据产品化是关键。”他认为，实现数据产品化，必须要建成三个层级基础设施：一是元数据基础设施，即数据到了数据产品超市，不管是公共数据还是行业数据、企业数据，进入超市后一定要有目录、清单，要有对数据的解释，才能够有效地应用此类数据；二是数据公共化基础设施，包括可信数据空间、数据产品超市、扩大安全域、实时性与确定性网络等，解决数据如何从私有域走向公共域；三是数据价值化基础设施，即要有数据确权、估值、资产化、价值化等一系列的一套体系。

王钦敏认为，数据价值必须在数据场景中实现，要充分利用跨区域、跨部门的数据，广泛融合企业数据、个人数据，政务数据要跟企业数据融合，提供更多有价值的数据产品跟服务，加快发展数据开发利用生态，进一步激发数据潜能，推进高质量发展。

“只有像治理空气和水一样来治理数据，这个数据才会好用。”上海数据集团党委副书记、总裁朱宗尧说。

发展为先，安全护航

数据安全主要是确保数据持续处于有效保护、合法利用、有序流动状态，而非阻止其开发利用。

全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东表示，数字中国顶层设计不断完善，高质量数据成了促进高质量发展的核心要素。随着数据规模越来越大，流通越来越频繁，安全成了数据资源发展的大前提。

“数据窃取、数据勒索以及数据流转过程当中的数据违法、数据滥用以及数据跨境传输的违规等风险一旦成为现实，企业经营以及数据要素价值的转换就会大打折扣。”齐向东表示，促进数据要素高效流通要坚持以发展为先，安全护航。

在吴建平看来，“安全技术是一种伴生和依附技术，各类先进数字技术发展也伴生着安全漏洞和技术缺陷。我们要维护网络空间安全，实现威胁查得清、风险防得住，就必须从体系上来思考网络空间安全防御体系的问题，培养高水平网络安全人才队伍，不断增强网络数据安全风险监测、研判、预警和溯源能力，加快实现数据资源安全自主可控。”

陈荣辉透露，下一步，国家数据局将面向构建统一开放、竞争有序的数据要素市场，出台数据产权制度，制定促进数据合规高效流通交易政策文件，建立数据要素收益分配、安全治理机制。推出鼓励和支持公共数据、企业数据开发利用的政策文件，逐步建立公共数据资源登记管理、授权运营和产品定价机制。