科大讯飞携手华为、合肥大数据资产运营公司共建星火昇腾AI联合生态

中国发展网讯 近日AI大模型在全球掀起热议，其背后的算力也备受关注。5月初，科大讯飞集团（以下简称“科大讯飞”或“讯飞”）发布了讯飞星火认知大模型。在以“智慧星火 计算筑基”为主题的算力平台分论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰，华为公司董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌，华为公司安徽总经理丁肇一，安徽省合肥市大数据资产运营有限公司党委副书记、总经理屠冉等出席论坛，并共同见证讯飞、华为、合肥大数据公司星火昇腾AI联合生态启动仪式。

讯飞、华为、合肥大数据公司共建星火昇腾AI联合生态

AI大模型成功的背后，除了海量的语料数据外，更重要的是庞大的智算算力支持。近年来，合肥市将打造科技创新策源地作为“十四五”高质量发展的关键突破点。2022年初，合肥市建成先进计算中心“巢湖明月”，有效支撑科大讯飞等企业和科研单位研究。当前，正在建设中的合肥人工智能计算中心，定位公共算力平台，将重点服务和支持好本地企业和科研高校等。

论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰表示，此次推出的讯飞星火认知大模型只是一个开始；接下来6月9日，星火大模型将突破开放式问答、多轮对话能力明显提升、数学能力再升级；8月15日，代码能力升级以及多模态交互能力提升，希望能帮助到更多的合作伙伴及开发者团队；10月24日，通用模型在教育、医疗等领域做到业界领先。

要实现这一目标，除了算法和数据外，算力至关重要。刘庆峰表示，我们期待与华为在算力等领域的深度合作，为讯飞通用人工智能大平台和下游的各类应用生态带来实实在在的帮助和保障，共同实现在通用人工智能时代的自立自强，在全球实现从跟跑到并跑，最后领跑的目标。

华为公司董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌表示，华为长期坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”生态战略，推动计算产业发展和生态构建。截至目前，华为昇腾吸引了超过150万开发者，已发展1100多家伙伴，并推出2000多个行业AI联合解决方案。

“大算力和大数据是大模型的基础，在发挥软硬件的综合优势、夯实算力底座的同时，我们已经建立起从大模型的开发、微调到推理、部署全流程的使能平台，让大模型易开发、易适配、易部署。”杨超斌表示，华为将不断发挥资源优势，联合科大讯飞、合肥大数据公司等企业，为合肥数字化产业发展和行业数字化转型贡献力量。

论坛现场，刘庆峰、杨超斌、屠冉代表科大讯飞、华为公司、合肥大数据资产运营公司，正式启动星火昇腾AI联合生态的合作。接下来，三方将更加紧密协同，进一步加强算力合作，推动算力产业的繁荣，促进合肥市人工智能产业加速发展。

讯飞“火石”平台提升大模型数据处理效率

在论坛分享环节，华为昇腾计算业务副总裁刘鑫表示，当前，以ChatGPT为代表的生成式大模型正在对生产生活方式带来巨大变革，生成式大模型颠覆人机交互，成为了互联流量、信息的新入口。然而，大模型开发是一个复杂的系统工程，需要克服集群建设、模型预训练、应用落地等大量的挑战。“昇腾AI聚焦基础软硬件与大模型使能，从规划、开发到产业化全流程，使能大模型发展，助力更多行业开展大模型创新。”

如何应对大模型训练和服务的技术挑战和需求？科大讯飞集团AI工程院院长潘青华带来了他的思考。潘青华介绍，大模型作为深度神经网络模型，智能涌现依赖于数据、算法、算力三要素的新发展，随着模型参数规模持续增大，训练数据量也迅速增长且越来越大，因此，大模型对数据的“量”和“质”有更高的依赖。

“为系统性考虑大模型训练和服务的技术挑战和需求，科大讯飞集团推出大模型专用的一体化平台——讯飞‘火石’平台，将支持混合异构算力调度，打通训练推理资源数据闭环。”潘青华说，讯飞“火石”平台构建了高效分布式统一数据处理平台，研发多算法融合的数据筛选和清洗工具套件，数据处理效率提升10倍，支持并发任务数10万+，具备每天处理PB级多模态数据的能力。

大模型算力如何解决性价比的瓶颈？大模型的发展，将创造哪些新的价值？智能计算上云还存在哪些关键挑战？在圆桌论坛环节，来自合肥市数据资源局、科大讯飞、华为、安永（中国）等单位和企业的行业专家、学者，共同围绕当前大模型的行业热点、难点，探讨了大模型浪潮下的应用、计算与开发趋势。