高性能计算学领域专家齐聚广州 :商讨助力高质量发展
摘要:大会旨在贯彻落实党的二十大精神、全国两会精神和全省高质量发展大会精神以及推动粤港澳大湾区国际科技创新中心建设,全面展示“HPC+AI”及其应用的科技创新成果,助力粤港澳大湾区广大高校、企业、科研机构和会员、专家在高性能计算、人工智能、生物医药、智能制造、工业仿真、智慧医疗、元宇宙、信创等领域的科技创新与交流合作。
中国经济导报、中国发展网讯 李中华、记者皮泽红报道 3月11日,广东省高性能计算学会2022年度学术年会暨助力高质量发展学术论坛在广州举行,同时在东莞设立分论坛。会议由广东省高性能计算学会副理事长兼秘书长李中华主持。广东省高性能计算学会理事长陆遥,广东省高性能计算学会副理事长卢宇彤、孙平华、吴智恒,广东省高性能计算学会监事长战荫伟,广东省高性能计算学会常务理事李炯城、黄遵楠、李德波、王兴波、童义平、谢志、王配芳等出席大会。特邀专家中国工程院谭建荣院士、浙江大学文福拴教授、广西大学吴晖锽教授等出席会议。学会特邀专家、特邀嘉宾、会员代表以及企业代表200余人参加大会。
大会旨在贯彻落实党的二十大精神、全国两会精神和全省高质量发展大会精神以及推动粤港澳大湾区国际科技创新中心建设,全面展示“HPC+AI”及其应用的科技创新成果,助力粤港澳大湾区广大高校、企业、科研机构和会员、专家在高性能计算、人工智能、生物医药、智能制造、工业仿真、智慧医疗、元宇宙、信创等领域的科技创新与交流合作。
此次论坛以“HPC+AI for Science & HPC+AI for Engineering”为主题,以分享“HPC+AI”及其应用领域的国际前沿技术和最新的研究成果为重点,与会专家围绕“信创与超算”“生物医药与智慧医疗”“智能制造与工程计算”“人工智能与元宇宙”“人工智能与机电自动化”“人工智能辅助药物设计”六个主题分论坛进行演讲交流,阐述了粤港澳大湾区面临的机遇与挑战、科技与创新。
开幕式上,广东省科协学术学会部四级调研员邓梅,中国科学院院士、北京航空航天大学钱德沛教授,联想中国副总裁袁帅青为大会先后致辞。邓梅调研员高度评价广东省高性能计算学会将政治站位与学术研讨有机结合的做法,为全省科技社团践行高质量发展大会精神、落实“百县千镇万村高质量发展工程”做出表率,勉励学会继续本着学会宗旨,围绕中心,服务大局,将学会打造成名副其实的高性能计算科技工作者之家,为全省经济社会发展和粤港澳大湾区国际科技创新中心建设作出贡献。本次论坛主题,钱德沛院士充分肯定了广东省高性能计算学会举办助力高质量发展学术论坛的实践行动和担当作为,希望论坛能够围绕践行国家科技自立自强战略,进一步加强高性能计算和人工智能的最新进展和应用趋势研讨,助力粤港澳大湾区高质量发展。联想中国副总裁袁帅青介绍了在新IT、新价值行动中的联想方案,希望进一步加强与广东省高性能计算学会和社会各界的合作,推动高性能计算在重点领域取得更大的应用进展。
大会上,广东省高性能计算学会理事长陆遥教授代表理事会作工作报告,监事长战荫伟教授代表监事会作财务工作报告。15家单位获授会员单位、理事单位牌匾,4位副秘书长获颁聘任证书。
大会主会场协同六个分论坛开展学术报告,“HPC+AI”及其多应用领域学术成果精彩呈现。在大会主会场,中国工程院院士、浙江大学谭建荣教授作了题为“智能计算与算法算力:关键技术与发展趋势”的大会报告,为该领域的科学研究、技术攻关和应用示范指明了方向。俄罗斯自然科学院院士,华南师范大学顾凤龙教授作了题为“超大体系量子化学计算与高性能计算技术”的大会报告,阐述了量子化学借助高性能计算技术在处理生物体系、纳米材料、电池过程模拟等超大体系中取得的广泛应用成果。国际超算大会ISC Fellow、国家超级计算广州中心主任、广东省科学技术进步奖特等奖获得者、中山大学卢宇彤教授作了题为“算力数力智力融合的技术与应用”的大会报告,分析超算、大数据和人工智能发展的技术和应用趋势、以及算力网络发展的需求,探讨国产超算与大数据、人工智能融合技术,以及不断增长的各领域融合应用新需求给超算体系结构、软件设计、算力网应用所带来的影响,探讨融合应用与系统协同的均衡设计技术和服务化平台软件技术,分析算力、数力和智力如何转化为创新力,为我国超算全面支持包括人工智能、大数据在内的多领域应用可持续发展提供有力支撑。
在分论坛“信创与超算”上,佛山科学技术学院王兴波教授作了题为“那些科学计算软件,你相信哪一个?”的学术报告,以简明的科学计算案例诠释了不同软件的计算结果差异性。华南理工大学潘敏强教授作了题为“液冷技术——助力高性能计算高质量发展”的学术报告,解读了液冷技术被认为是当前甚至未来解决高算力计算的最可行的技术方案。广东电信首席科学家、教授级高工李炯城作了题为“The Eigen Problem of Matrix Computation in AI(人工智能中矩阵计算的本征问题)”的学术报告,介绍了具有收缩机制的BFGS更新(C-BFGS)算法及其相关性质。广东财经大学肖银皓副教授作了题为“人工智能技术在信息安全中的研究与应用”的学术报告,介绍人工智能技术是如何有机地运用在信息安全领域中,为信息系统保驾护航。电子科技大学刘心松教授作了题为“好靓DOS数字有机体系统——自主可控的安全底层基础软件平台”的学术报告,介绍了自主研发的超大规模通用国产化计算操作系统和基础软件等平台,集操作系统、数据库、大规模存储、抗毁容灾、管理等系统有机地融为一体,实现了自主可控、大规模存储、超强算力、高度自治、三层抗毁容灾、高度可靠、广泛兼容等技术创新。广东省电信规划设计院有限公司黄根华高级工程师作了题为“信创:关键技术、主流产品与服务能力”的学术报告,系统地介绍信创背景起源、产业发展趋势、关键技术路线及主流产品,解读信创相关政策、建设原则、工作流程,分享政府及央国企与信创改造、数字化转型的实践案例。在企业报告环节,山东中科好靓基础软件技术有限公司董事长吴雪作了题为“中科好靓做中国自己的底层基础软件平台”的报告,介绍了中科好靓的创业愿景、产品方案以及企业经营团队等情况。国科量子网络有限公司ICT集群作了题为“量子信息服务数据安全,创新云上数据安全新模式”的报告,使用量子协商密钥能力及密钥实施策略的密码应用安全引擎,开发出自主可控量子云平台,为云上应用提供更加安全可控的云环境,为实施数据治理提供了更精准、更高效的技术手段。
在分论坛“生物医药与智慧医疗”上,中山大学中山眼科中心教授、中山大学健康医疗大数据国家研究院副院长谢志作了题为“AI for mRNA Therapeutics”的学术报告,分析了AI和计算生物学在提高mRNA药物开发效率、提高成药性、加速药物研发、满足临床需求等方面的巨大潜力。中山大学王瑞轩副教授作了题为“基于医学图像的疾病智能诊断-部分挑战与示例”的学术报告,探讨了在训练数据有限、常见病与罕见病数据严重不均衡、难于及时收集到部分疾病的数据等挑战性问题面前如何有效地训练疾病智能诊断模型。国家超级计算广州中心副总工程师、中山大学杨跃东教授作了题为“融合HPC和AI的药物分子设计”的学术报告,围绕药物智能设计中的蛋白质和药物分子的准确表征问题,在蛋白质和化合物的表示方面提出一系列新策略,并通过之间的多模态融合学习,准确预测蛋白质-药物的结合。同时,介绍生物医药计算平台的最新进展,探讨了如何结合HPC和AI加速生物医药研究进程。金域医学副总裁兼信息管理中心总经理、广州医科大学李映华教授作了题为“搭建数字化平台,赋能智慧医检”的学术报告,分享了金域探索AI for医检的初心和实践成果,介绍了金域搭建产业数字化平台、人工智能开放创新平台、精准诊疗协作平台,推动产学研深度协作,赋能智慧医检新生态的科研实践。广东省高性能计算学会理事长、中山大学计算机学院陆遥教授作了题为“医学影像分析人工智能方法”的学术报告,针对肿瘤检测和诊断等问题,讨论了小样本学习、生成对抗网络、影像-病理组学、多任务学习等方法在医学影像分析中的应用。在企业报告环节,联想集团高性能计算与人工智能专家陈齐旺作了题为“新IT,新智造,联想HPC制造行业实践分享”的报告,主要介绍了联想HPC在制造行业中的应用实践,重点关注了联想水冷产品在CAE行业中的应用。广州广电五舟科技股份有限公司AI BU产品解决方案总监廖星元作了题为“广电五舟助力HPC/AI行业打造前瞻、高效计算底座”的报告,介绍了如何通过HPC和AI的融合,采用更快速、更容易以及更省成本的五舟方案最大化利用现有HPC基础设施,发挥人工智能的作用,推动更多应用的创新。
在分论坛“智能制造与工程计算”上,广东工业大学王涛副教授代表广东工业大学计算机学院院长程良伦教授作了题为“知识自动化与工业软件组件化”的学术报告,重点介绍了智能制造信息物理融合系统、工艺知识自动化理论与方法、知识组件化建模、组件装配与集成、组件化工业软件构件开发与工业软件开发平台等最新研究成果。国家级人才、华南理工大学张智军教授作了题为“Chatgpt类生成式人工智能机遇与挑战”的学术报告,从生成式人工智能基本概念、生成式人工智能基本方法与关键技术、生成式人工智能应用以及生成式人工智能未来机遇与挑战四个方面作了探讨。南方电网公司战略级高级技术专家、教授级高工、中国科协十大代表李德波作了题为“双碳目标下我国燃煤电厂深度调峰技术研究与应用”的学术报告,分析了作为我国主要发电方式的煤电在全面提升深度调峰能力以解决新能源的消纳难题中的调峰重任。广东省科学院智能制造研究所科技业务部部长陈宇研究员作了题为“工业互联网与制造企业数字化转型”的学术报告,介绍了工业互联网的相关概念、内涵与典型特征,阐述了智能制造与工业互联网的紧密关系,并且就智能工厂与数字化转型升级过程中工业互联网的典型应用场景进行了描述和举例说明。国家级人才、中山大学计算机学院陈旭教授作了题为“面向实时图神经网络的分布式边缘算力系统”的学术报告,提出一种新颖的面向实时大规模GNN推理的分布式边缘算力系统Fograph,能够高效地利用靠近物联网数据源头的多个边缘智能节点资源实现高性能协同处理。暨南大学力学与建筑工程学院副院长黄世清博士作了题为“基于机器学习的多稳态力学超材料优化设计”的学术报告,展示了基于机器学习的曲面壳体结构优化设计新方法,能够实现对非线性结构-性能关系的准确预测,高效地获得前吸合力、后吸合力、吸能等目标的优化设计,可以作为力学超材料设计及优化的一种很有前途的工具。在企业报告环节,北京并行科技股份有限公司华南区负责人张娜作了题为“并行科技智造云助力企业数字化转型”的报告,介绍了助力研发人员拥有高效、省时、省力的武器,让计算更简单、更符合企业级应用场景的并行科技方案。澳汰尔工程软件(上海)有限公司广东区域经理马小康作了题为“Altair仿真与数据智能加速产品创新”的报告,介绍了ALTAIR快速仿真与优化技术、基于模型降阶的数字孪生技术、数字智能与仿真技术、智能网联和智能汽车应用等内容。
在分论坛“人工智能与元宇宙”上,中山大学计算机学院副院长郑伟诗教授作了题为“行人重识别中的难点问题探讨”的学术报告,探讨了影响行人重识别应用的瓶颈问题以及在换装、跨光照模态、跨分辨率、弱监督等方面的最新科研成果。中国高校虚拟现实产学研联盟执行秘书长、北京电影学院刘跃军副教授作了题为“在元宇宙中合体的电影与游戏”的学术报告,介绍了元宇宙在特色电影游戏产品开发中的广阔前景。教育部长江学者,国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮教授作了题为“数字经济时代下的元宇宙Web 3.0技术应用”的学术报告,介绍了国家超算长沙中心元宇宙“数字疗法”软件和电子药等研究成果,为抑郁、睡眠障碍、上网烟酒成瘾等疾病提供了从防控到治疗的全套解决方案。华南师范大学图书馆馆长赵淦森教授作了题为“智库型知识服务及其人工智能核心技术”的学术报告,从科技情报的角度,介绍了人工智能技术的应用,以及利用人工智能技术构建智库型知识服务的具体探索。广东工业大学武继刚教授作了题为“智能交通中的移动协同计算”的学术报告,介绍交通系统的智能计算技术、车联网的移动计算技术、端边云的协同计算技术等研究进展及成果。国家级人才、河北工业大学曹斌教授作了题为“分布式并行演化计算”,探讨了如何将演化计算应用于机器学习,实现参数和结构优化、调整参数和模型结构,进而构造深度演化神经网络的学术构想。在企业报告环节,浪潮 AI&HPC 算力服务总经理唐珂作了题为“智算创新-助力 AI 快速发展”的报告,阐述了浪潮AI算力服务,加速国内AIGC创新步伐、赋力生成式AI创新的解决方案。
在分论坛“人工智能与机电自动化”上,浙江大学文福拴教授作了题为“现代电力系统故障诊断的人工智能辅助分析方法”的学术报告,介绍了现有的主要故障诊断方法及其在工业上的应用、基于分析模型和人工智能的现代电力系统在输电和配电水平上的故障诊断方法,展望了随着电力电子设备的不断发展,电力系统的发展所面临的问题和挑战。广西大学吴晖锽教授作了题为“基于深度强化学习的微电网能源管理以增加可再生能源的使用”的学术报告,阐述了DRL算法多级奖励机制。浙江大学陈艳姣教授作了题为“智能语音识别系统的安全问题”的学术报告,介绍智能语音识别系统的攻击和防御的新成果,揭示智能语音识别系统的脆弱性。
在分论坛“人工智能辅助药物设计”上,广东医科大学研究生院副院长黄遵楠教授作了题为“大数据挖掘和精准药物设计”的学术报告,介绍了课题组在大数据挖掘和分子标志物预测方面(包括铁死亡和铜代谢等基因的预后模型构建、泛癌分析和单细胞测序分析)的原创性成果和在计算机辅助药物设计方面的高被引研究成果。辽宁科技大学赵琪教授作了题为“基于大数据分析和智能算法的长链非编码RNA及代谢物生物信息学研究”的学术报告,阐述了基于图卷积网络的深度学习算法GCNAT。英国皇家化学会会士、上海交通大学魏冬青教授作了题为“AI 助推创新药物研究—以新型抗衰老分子花椒素发现为例”的学术报告,以新型抗衰老分子花椒素发现为例,简述将最新AI药物发现技术整合到计算机辅助药物设计软件,并进行超大规模的高性能计算和虚拟筛选和动物实验验证的相关工作。暨南大学药学院副院长孙平华教授作了题为“人工智能技术在加速药物研发及挖掘分子机制方面的应用”的学术报告,阐述将最先进的智能药物研发技术融入药物研发及机制研究,从而加速新药研发的进程。论坛上,还举行了东莞市计算机辅助药物设计重点实验室“大数据挖掘与精准药物设计研究室”揭牌仪式、“人工智能辅助药物设计”科技攻关专家联盟启动仪式。
据悉,此次论坛由广东省高性能计算学会主办,广东省高性能计算学会生物医药专业委员会、广东省高性能计算学会CAE专业委员会、广东省高性能计算学会科技服务站(佛山)、华南理工大学自动化科学与工程学院、国家超级计算广州中心、广东省科学院智能制造研究、AEIC学术交流中心、东莞市计算机辅助药物设计重点实验室、广东医科大学东莞创新研究院等单位联合承办。
联想集团、浪潮集团、澳汰尔工程软件(上海)有限公司、北京并行科技股份有限公司、山东中科好靓基础软件技术有限公司、广州广电五舟科技股份有限公司、国科量子通信网络有限公司参与本次论坛的协办工作,并带来了精彩的企业报告和产品解决方案。
党的二十大报告中指出,要完善科技创新体系,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,健全新型举国体制,强化国家战略科技力量,提升国家创新体系整体效能,形成具有全球竞争力的开放创新生态。这为广东省高性能计算学会在新时代团结专家会员、提升学术交流水平、增强科技服务能力、促进科技成果创新创造指明了方向。
会议期间,南方电网公司战略级高级技术专家李德波接受本报记者采访时介绍说,南方电网电力科技股份有限公司数值模拟团队技术人员长期扎根电力生产一线,解决生产中关键技术难题,在基于富氧燃烧技术的燃煤电厂二氧化碳减排领域取得了国际领先的科研、生产成果,提出的火电厂超低排放系统优化技术、变压器多物理场数值模拟技术、燃煤电厂高温腐蚀改造技术、污泥掺烧技术成果在现场得到应用。2019年申报的科研项目成果“燃煤电站硫氮污染物超低排放全流程协同控制技术及工程应用”荣获2019年度国家技术进步二等奖。
就本报记者提出的“结合高性能计算方面,做了哪些探索,有哪些成效?下一步的打算?”等话题,中山大学健康医疗大数据国家研究院副院长谢志表示,中山大学精准医学科学中心前期在科技部和广东省支持下,建立了国家人类遗传资源共享和服务平台粤港澳大湾区创新中心,中山大学医学影像大数据平台等多个国家级和省部级数据平台。在此基础上,建立了医学影像AI平台,生物信息云平台等数据分析平台,全面支撑中山大学以及粤港澳大湾区的生物医学大数据共享和利用。现在中山大学正在联合广州国家实验室以及多家药物研发上市企业,共同打造AI药物设计平台,助力AI对大湾区的医药研发和产业升级。
责任编辑:张晶