广州汽车产业大会：智能竞争升级，车企如何抢占先机？

中国经济导报、中国发展网讯  胡钊、记者皮泽红报道  智能化、电动化浪潮下，汽车正在从交通工具转化为超级移动智能终端，软件成为汽车实现智能化的基础。软件定义汽车不仅改变了传统汽车产业的商业模式，也在改变着整个汽车产业的生态。

芯片短缺将如何影响中国汽车智能化进程？中国如何集全行业之力建立智能化生态？车企该如何在数字化的新一轮竞争中占得先机？12月30日举办的中国·广州汽车产业大会上，在无锡车联天下信息技术有限公司董事长杨泓泽主持下，阿尔特汽车技术股份有限公司董事长宣奇武，百度车路协同首席科学家王淼，中国信息通信科技集团副总裁、总工程师陈山枝，广汽研究院副院长梁伟强，Unity中国副总裁肖蓓蓓围绕这些问题进行了热烈讨论。

梁伟强：“万亿计划”应对产业变革

梁伟强介绍，针对汽车产业变革，广汽集团发布了 “万亿计划”。目前，广汽集团在研发领域已经投入300亿元，在“十四五”期间，广汽集团还将针对新能源智能网联车型、技术、供应链等领域继续投资850亿-1000亿元。

针对芯片供应链安全问题，广汽集团则基于“一芯多源”的理念打造了“攀登计划”。当前，高性能的电动汽车都具备L2+级自动驾驶功能、3个以上激光雷达、大量传感器、控制器，整车搭载芯片超过1030个。电动汽车对芯片的要求，让广汽提出以“一芯多源”打造汽车的理念。

什么是“一芯多源”？梁伟强介绍：“一芯多源就是针对同一类芯片提出多个来源方案，进行适配设计与测试，同时在底层及中间件方面加大冗余开发，确保芯片供应的同时，提升硬件平台的柔性。”

肖蓓蓓：智能座舱催生新商业模式

未来，汽车制造的关注点将从驾驶体验向出行体验转变，肖蓓蓓认为，智能座舱会成为汽车智能化趋势下最先迎来快速发展的领域之一。

肖蓓蓓分析：“智能座舱的核心构成包括以芯片为主的硬件以及软件。伴随着车载芯片的提升，通过SOC芯片运行多个操作系统，同时驱动多个显示屏融合交互，将成为未来趋势。伴随着软件定义汽车成为车企的核心竞争力，车企将打破一次性汽车销售的模式，形成汽车销售和持续的软件服务的新商业模式，以软件和服务为核心的后市场会成为车企获得收入的另外一个非常关键的渠道。”

多模态的交互体验可以让车机娱乐性更强，用户使用场景更加丰富，从而带动车主为更多体验付费。肖蓓蓓介绍，Unity开发的HMI人机交互体系统能提升人与车、车与车、车与城市之间的互动关系。其中，人与车的互动关系指用户与中控屏、车顶屏、环保屏、车控、智能语音等交互；车与车的互动主要体现在车辆可以在行驶的过程中对周围的环境进行实时的感知和反馈；车与城市之间的互动指车路协同，未来，通过物联网可以将路面上的信号灯和智能网联汽车进行连接，让城市的服务和车进行整体互通。

宣奇武：让“中国芯”走向世界

从2020年底开始，缺芯就成为了全球汽车产业共同面临的重大挑战。作为全球最大的汽车市场，中国在这场“缺芯”潮中首当其冲受到影响，芯片保供成为车企最为关注的话题。

针对芯片短缺问题，宣奇武提出了三点意见：第一，芯片短缺单靠汽车产业是无法解决的，芯片与软件的关系是双向的，软件要根据芯片的结构来设计，芯片的结构要根据软件决定。这种双向关系要求芯片制造企业与汽车产业无缝对接，保证基础软件的通用化。第二，未来电动汽车不同车型所用的芯片不是一成不变的，10万级电动车与20万级电动车的芯片需求是不同的。未来芯片制造商需要根据电动车的不同档次，设计不同的芯片。第三，当前很国内很多车载芯片并不能满足车规需求，这对于中国车出口将是一大隐患。对此，宣奇武认为，国内有潜力的芯片公司，可以借用日本的半导体生产技术提高质量水平、降成本，以此促进中国芯片发展，并走向世界。

王淼：V2X，中国特色智能化解决方案

当前自动驾驶技术分为渐进式和跨越式，但两种技术路线的发展都面临着不同的挑战。在王淼看来，车路协同方案已经成为了具备中国特色的自动驾驶解决方案。随着基础设施方面的整体规划以及以C-V2X车联网技术为核心的技术发展，百度逐渐形成了以C-V2X为核心的车路协同自动驾驶能力，通过车与车之间、车与路之间信息的互相共享和协调，形成了更加安全、高效的通行方式，让自动驾驶更加普及，让消费者体验到自动驾驶和基础设施的高效互联。通过V2X增强，百度实现了大规模的自动驾驶运营，增强了量产的自动驾驶产品。

王淼称，V2X不仅支持自动驾驶，还可以支持车联网。“通过V2X，我们可以将智能化的路、智能化的车、智能化的家相连接，打造以车为中心的智能物联网的生活。”此外，智能网联技术需要链接车和路、车和车，这就需要加强车联网领域的标准建设。

陈山枝：智能网联赋能汽车产业转型升级

新能源汽车竞争上半场的关键词是电动化，下半场是智能化。智能驾驶单靠单车智能无法实现。陈山枝分析，单车智能发展面临着种种挑战：第一，单车智能感知距离有限，毫米波雷达、激光雷达、摄像头的感知距离在200米左右，智能汽车无法感知更远的距离；第二，单车智能很难感知其他交通参与者的意图，造成决策困难；第三，伴随着传感器数量、算力的提升，自动驾驶成本居高不下。

陈山枝认为，C-V2X车联网的出现可以帮助单车智能更轻松应对挑战。网联提升的感知能力，将未知的不安全场景转化为已知的安全场景，提升了自动驾驶水平。根据车联网提供的信息，汽车可以轻松应对恶劣天气、红绿灯等场景，降低单车智能的成本和算力挑战。