洞见科技创始人、董事长姚明：数据科技向善升级 “隐私计算+资管”赋能债券估值体系建设

中国经济导报  中国发展网记者杨虹

9月2日，2022服贸会中国金融科技论坛在北京首钢园举行，本次论坛为2022中国国际服务贸易交易会的组成活动之一，主题为“数字经济时代的金融科技发展应用与安全”，洞见科技创始人、董事长姚明受邀出席并发表演讲。姚明表示，如何让数据安全流通、充分释放价值成为数据科技发展的关键挑战，隐私计算技术作为当前破解数据流通困境的科技向善最优解，正在推动数据处理技术从智能化走向密态化。作为入选资本市场金融科技创新试点项目首批清单的案例——洞见科技“基于隐私计算的债券估值体系建设项目”，是隐私计算技术在债券估值体系建设中，创新应用于安全融合企业信用数据、第三方数据、报价数据等，在数据不出域的情况下进行计算，最后输出信用风险预警情况、发债企业违约率、信用溢价等结果，服务债券估值体系。

隐私计算技术推动数据处理技术从智能化走向密态化

姚明认为，数据处理技术的智能化赋予了数据独立的计算价值，扩大了数据流通需求。数据处理技术从统计分析到机器学习，从逻辑推导到关联挖掘，从对本地数据价值的深度挖掘到引入外部数据形成融合价值，已成为数据智能应用受益者的共识。

姚明指出，对于数据流通产生的隐私安全问题，是当前数据科技发展的关键挑战。当前全球数据总量高速增长，数据要素地位显著提升。根据最新国家数据资源调查报告显示，去年我国数据产量已达到6.6ZB，占全球数据总量的9.9%。海量的数据蕴含着巨大的商业价值，但也带来隐私安全问题，加重了数据流通各方顾虑。如何让数据安全流通、充分释放价值成为数据科技发展的关键挑战。

在姚明看来，隐私计算技术以既能促进数据流通又能保护隐私安全的特性，被认为是当前破解数据流通困境的科技向善最优解。目前，隐私计算融合多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等主要技术路线，以“数据可用不可见”的特性服务于诸多数据流通场景，体现为对于个人与企业（C2B）间的数据流通中由传统的将个人数据采集至中心服务器模式演化为聚合个人数据计算价值开展分布式数据分析，在企业与企业间（B2B）的数据流通中由将数据传输至对方进行分析利用转变为基于各方本地数据协同计算。在此过程中，隐私计算能显著提高数据流通过程中的隐私安全保护能力，成为数据科技向善升级的客观性保障。

对于金融领域，姚明称，金融作为数据协同需求强烈的行业领域，是隐私计算技术商业应用落地的前沿。据艾瑞咨询2021年相关报告显示，有30%以上的银行类和保险类金融机构已开始隐私计算的实践应用，包括隐私计算平台的招采和POC，并有61.5%的机构计划在2022年开启隐私计算实践。

隐私计算技术推动债券投资提质增效

2022年8月2日，国家互联网信息办公室会同有关方面跟踪监测各地区、各部门数字化发展情况，开展数字中国发展水平评估工作，编制完成《数字中国发展报告（2021年）》（以下简称《报告》）。洞见科技“基于隐私计算的债券估值体系建设项目”作为入选资本市场金融科技创新试点项目首批清单的案例，成功被本次《报告》收录。《报告》提出，隐私计算等数据安全流通技术深入探索实践，在物流运输、公共安全、智慧能源、智慧城市、工业互联网等场景开展探索应用。

本项目通过隐私计算技术，首次实现了征信机构评级业务数据和非评级业务数据的安全融合与使用，更好地满足监管要求，并创造了隐私计算新的应用场景。

姚明在接受记者采访时表示 “基于隐私计算的债券估值体系建设项目”是洞见科技隐私保护计算技术在金融领域的典型示范创新应用。该项目主要产出是收益率曲线和债券估值，属于债券市场的基础工具，服务于各大金融机构和实体企业进行一级市场发行定价、捕捉二级市场投资机会、管理资产负债水平、考核投资绩效、开展净值管理等。同时，基于估值的指数编制服务可用于被动型指数基金业绩基准和ETF的追踪标的，降低基金费率，提高市场效率，推动债券投资提质增效。

据介绍，隐私计算技术在债券估值体系建设中，创新应用于安全融合企业信用数据、第三方数据、报价数据等，在数据不出域的情况下进行计算，最后输出信用风险预警情况、发债企业违约率、信用溢价等结果，服务债券估值体系。

目前，据悉洞见科技已与多地政府、众多银行与保险机构达成隐私计算平台建设合作，落地场景包括基于隐私计算的政务数据开放、基于隐私计算的银企对接、基于隐私计算的金融风控、基于隐私计算的存客经营、以及与行业监管机构共同建设基于隐私计算行业信息共享服务等。