云测数据贾宇航：推动AI数据行业规范化发展，加速数据要素价值释放

中国发展改革报社记者 杜壮

为推进“十四五”规划数据要素相关工作落实，7月5日，中国电子商会数据要素发展工作委员会第一届二次理事会暨数据要素市场化配置专题研讨会在北京召开。本次会议聚焦数据要素应用与治理、数据流通保护等关键话题，旨在推动数据要素市场化向前发展。

在数据要素市场化配置专题研讨会上，作为专注于场景化的AI数据服务市场的代表厂商，云测数据总经理贾宇航表示，在数字经济持续发展的背景下，人工智能发展迅速并与各种应用场景深度融合，已成为促进经济创新和发展的重要技术。数据是人工智能技术实践的基石，人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增长。

随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新，AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长。同时，随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高，产业链的专业化分工将愈加清晰，行业向着专业化、规范化方向快速发展。

据介绍，云测数据在业务端面向智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供一站式数据处理服务，提供通用数据集、数据标注平台&数据管理系统等生产工具，持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。在行业端，云测数据也在积极推动完善AI数据服务生态发展，通过丰富成熟的数据服务与策略积累，联合AI领域各大代表企业积极推动行业相关标准体系化的建设。

在助力AI数据标准化体系建设进程中，据了解，云测数据先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型第一部分：开发管理》等系列标准，助力人工智能数据服务规范化发展。

在会上，贾宇航提到了工程化、标准化的标注平台产品如何赋能AI训练数据行业。他表示，通过“云测数据标注平台”“AI数据集管理系统”等技术，可以科学规范AI数据处理流程，加速人工智能相关应用的落地迭代周期，助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。